网站访问-网站够好吗？该模块包括受访页面、入
至浚褐付ǚ段笑玫烦瓜问赐乒憬峁哺橇硕嗌偻？.1 百度数据报告 (2)维度分析报告 维度分析报告包括分时分析报告、左/上排名分析报告、区域报告、转换报告、无效点击报告、推广排名报告等。 注意 统计报告中的数据不是实时数据，系统可能无法在过去半小时内提供显示、点击、消费和点击率数据。此外，由于反作弊系统对无效显示的调查会导致数据修正，最近1小时的显示数据可能会波动。无效显示相对于正常显示，是由系统确认的异常检索行为引起的。包括机器产生的检索和人为非搜索的检索行为，如SEO刷、爬虫流、双击检索等。 2.百度统计相关报告 百度统计提供各种维度的访客行为分析报告，如图4.2.这些报告可以帮助企业全面提高网站质量和推广计划。 图4.2 百度统计报表 (1)流量分析报告 流量分析-有多少人来过企业网站？流量分析模块包括流量趋势分析、实时访客、跨屏分析等报告SEM谁来过企业网站，他们来自哪个地区，这些访客是否足以关注你的网站。 (2)来源分析报告 流量来源-访客来自哪里？流量源模块包括所有来源、搜索引擎、搜索词等报告，可以告诉SEM哪些关键词可以让更多的潜在客户找到企业网站，哪些关键词需要进一步优化，哪些媒体推广方法更有效，哪些推广方法需要改进等等。 (3)百度推广报告 推广效果-推广效果如何？推广效果模块包括百度推广报告，如搜索推广、网络联盟推广等。SEM哪些访问和转换效果更好，哪些关键词需要进一步优化等。 (4)访问分析报告 网站访问-网站够好吗？该模块包括受访页面、入口页面、页面热图、页面上下游等报告SEM哪些页面最受网民欢迎，页面的热点区域，访问者习惯的访问轨迹等。 (5)访客分析报告 访客特征-访客是什么样的？访客特征模块包括区域分布、访客属性和系统环境报告SEM专员访客从哪里来，使用什么系统环境，男女年龄比例等信息。 (6)转化分析报告 转换-转换效果如何？该模块包括转换概况、转换路径、订单分析等报告，可以帮助企业监控转换效果，发现问题，改进转换。 （7）优化分析报告 网站诊断-网站流畅吗？该模块包括SEO分析、搜索词排名、升降榜等报告可以帮助SEM专员检查网站对百度搜索引擎的友好性，并提出官方优化建议，评估网站推广效果或找出变化原因。 3.咨询工具数据 咨询工具具有数据导出功能，如网站商务通，主界面显示历史记录字样，如图4所示.点击历史记录进入访客记录下载界面，选择相应时间段的报告下载。 图4.3 历史记录入口 导出报表功能是历史记录的主要功能之一。它可以轻松地对历史记录的数据进行分类或排序，生成系统的报表数据，如图4所示.4所示。 图4.4 导出历史记录 4.1.2 获取不同阶段数据的路径 数据越全面，推广的分析和演绎就越接近真实情况，所以我们应该尽可能多地获取所有数据，并进行总结和整理。主要包括推广阶段数据、网站阶段数据、转换阶段数据。 1.推广阶段 推广阶段的数据主要来自各推广平台背景的数据报告，如百度凤凰巢背景数据报告、360点睛营销平台数据报告、搜狗推广背景数据报告等。目前，搜索引擎的背景越来越成熟直接登录账户进入背景数据中心，下载相应的数据报告。 2.网站阶段 获取网站阶段的数据，大多数中小企业都是直接插件的第三方统计软件，如GA、百度统计、CNZZ、51LA等等，虽然大多数统计工具在功能上几乎相同，但统计数据仍然有很小的差异。例如，百度统计和CNZZ当双重保险时，两个平台很难选择。平时分析，CNZZ更常用的是，如果你的网站使用百度竞价，那么百度统计是一个更好的选择。或者两个统计代码都部署在网站上。现在统计代码基本上是异步加载，不要太担心网站打开速度。 3.转化阶段 转换阶段的数据主要来自咨询工具(如网站商务通、乐语、live800、53kf、百度商桥等。)和公司CRM系统，主流在线客服系统在数据保留方面已经相当成熟，可以直接在客服软件后台选择下载时间段，CRM销售记录可以直接导出系统。 4.2 数据处理 数据处理是数据分析过程中一个非常重要的环节。没有数据处理，就没有办法进行分析。如何将数据处理成易于分析的样式。这需要在数据处理方面做出努力。 4.2.1 数据清洗 从各种渠道获取的数据在格式上不可避免地存在一些问题。数据清洗过程是纠正数据中缺失值、重复值、错误值和文本值的过程。 1.缺乏数据处理 数据缺失主要包括记录缺失和记录中某个字段信息缺失，两者都会导致统计结果不准确。在整理销售阶段的数据时，可能会人为地导致数据缺失，破坏数据的完整性。如果主要关键字缺失，则该记录已失去分析意义，并直接删除该记录；如果属性值缺失，则以零填补空白，如图4所示.5所示。 2.重复数据处理 数据重复一般是指一行记录的信息完全相同，其中大部分是人工重复输入。多次记录会影响分析结果的准确性，并在错误的数据上分析错误的结果。因此，不允许重复数据。应重新处理，如图4所示.6所示。 图4.5 缺失数据处理 图4.6 重复数据处理 3.处理错误值数据 数据格式错误，如时间、日期、值、全半角等显示格式不一致。例如，销售表格可能由许多销售表格合并，因此会出现格式不一致、全半角字符等问题。所有这些问题都需要统一格式。格式不一致的数据如图4所示.7所示。 图4.7 数据格式不一致 4.2.2 完整数据链合成 在数据分析中，获到一些阶段性数据，如推广阶段数据、网站阶段数据、咨询转换阶段数据。阶段性数据分析是阶段性质指标，阶段性质指标可以解释问题往往是片面的，数据分析需要整体，所以需要阶段性数据对接，得到一个完整的数据链，最大限度地反映推广过程，整个过程中的问题，然后根据问题进行优化调整。 1.完整数据链的作用 完整数据链的作用主要包括以下六个方面。 (1)完整的数据链更能反映推广的真实情况 在形成完整的数据链后，真正的推广将反映在数据链的变化中，从而为问题的调查和解决提供更方便，推动营销决策。 (2)指导关键词调价 完整的数据链可以快速制作关键字ROI值表，如图4.如8所示，即关键字-关键字消费-关键字对话量-关键字留电量-关键字对话成本-关键字留电成本。根据这个关键字维度的数据链，可以计算出点击成本、对话成本、留电成本、转换成本、点击率、进入率、转换率等关键字的一系列指标。通过对数量指标和质量指标的分析，可以全面评价关键字的能力，从而考虑关键字竞价是提高竞价还是降低竞价。 图4.8 指导关键词调价 (3)指导推广区域的选择 完整的数据链可以快速制作出地域ROI值表，如图4.9如图所示，即区域显示量-区域点击量-区域消费-区域咨询量-区域留电量，从而计算区域交付成本。对于交付成本低的地区，说明该地区客户获取成本低，可以作为重点交付区域，反之亦然。 (4)选择指导推广期 在相同的交付强度下，可以计算时间-时间消费-时间点击-时间访客-时间对话-时间转换，同样计算时间对话成本、转换成本等指标，然后选择低转换成本时间作为关键时间（表明我们的意向客户更密集）。 (5)预算分配更合理 每一个账
