客户下次登录时
大数据分析能力。 在基于上述数据分析的基础上，企业可以与顾客进行高质量的互动，从而更好地判断和了解顾客的需求，为产品的个性化生产提供了有益的参考。在这方面，我们来看全球着名的个性化营销企业戴尔的做法。 事实上，当我们谈论个性化营销时，很难避免戴尔。因为自1990年以来，戴尔的股票增长了870多倍。将戴尔推向顶峰的秘诀是戴尔长期坚持的个性化营销，即根据客户的要求生产计算机并直接交付给客户。 通过对戴尔个性化营销模式的分析，我们可以得出两个简单的结论：一是直销，为用户提供最便宜的计算机；二是为客户提供定制服务服务。有了这两点，戴尔牢牢地捍卫了他在计算机市场的行业地位。 戴尔的个性化营销离不开它强大的数据应用能力。例如，戴尔继续改进产品形式和服务。以戴尔的客户福特为例。当戴尔收到福特的订单时，他可以充分了解员工需要什么样的电脑；戴尔组装了合适的硬件和软件，并迅速将电脑交付给客户。 正是这些努力保证了戴尔即使接近零库存也能拥有大量客户；同时，库存压力很小，大大降低了戴尔的经营压力。就像戴尔的创始人迈克尔一样戴尔说：也许我不知道如何设计或制造世界上最好的计算机，但我知道如何销售它。因此，在这个客户至上的时代，积极利用包括大数据技术在内的所有先进有效的新技术，以创新的方式接近和取悦客户，不仅可以实现戴尔，还可以实现其他领域的戴尔。 亚马逊的个性化服务 亚马逊。亚马逊（Amazon）它成立于1995年，从在线图书销售业务开始。它最初是一家虚拟的在线书店，没有自己的实体店，都依赖于在线销售。到目前为止，亚马逊已经成为美国最大的电子商务网站。截至2014年，亚马逊已成为世界第四大互联网公司[1]。事实上，亚马逊不仅是一家电子商务公司，也是一家大数据公司。 图17亚马逊在中国的网站 例如，亚马逊为其平台上的用户提供了高质量的信息数据库和检索系统，用户可以在线查询图书信息。如果用户需要购买，他们可以把所选的书放在虚拟的书篮里，最后检查书篮里的商品，选择合适的服务方式并提交订单。这样，用户购买的书可以在几天内送回家，方便用户的书籍购买活动。 在此基础上，亚马逊还提供了一个先进的个性化推荐系统，可以自动为不同兴趣偏好的用户推荐满足他们兴趣需求的书籍。在具体使用中，亚马逊使用推荐软件分析读者购买的书籍和其他书籍的评价。根据分析结果，亚马逊将向读者推荐他们可能喜欢的新书。读者可以用鼠标点击这些新书；亚马逊还可以自动分析客户购买的东西，然后因人而异地提出适当的建议。每次读者登录亚马逊，他们的信息都会再次保存。当客户下次登录时，他们可以更容易地购买他们想要的书。 为了给用户留下更好的用户留下更好的印象，亚马逊通过数据统计，再次访问亚马逊，客户首先看到的是客户的名字和欢迎词，在一定程度上增加了客户对亚马逊的亲密感。 亚马逊实现个性化营销的关键是亚马逊积极利用大数据进行营销。事实上，亚马逊是第一家通过使用大数据来改善客户体验的公司。正是这一点改变了人们对亚马逊甚至电子商务的看法。 当以亚马逊为代表的网上购物刚刚出现时，许多人认为网上购物不可替代或不可能在大范围内取代传统零售，因为网上购物只是通过网络进行的，不能让客户体验到面对面的个性化服务。为了改变这一点，亚马逊通过大数据让客户真正感受到个性化的服务。例如，当用户登录亚马逊网站时，亚马逊可以根据用户的点击准确地判断用户对哪种产品感兴趣，然后智能地向客户推荐这些产品。可以说，大数据帮助亚马逊将正确的产品放在货架上，方便客户看到。 此外，亚马逊还通过使用大数据、分配、干线运输和最后一公里运输进行智能管理，以实现未下订单的效果。在实践中，亚马逊对中国市场的特殊性做出了一些改变，如在二、三线城市率先推出当日到达服务，在100个城市推出第二天到达服务。此外，亚马逊还推出了定期到达服务，并在一些城市推出了晚间服务，为客户带来了更方便的服务体验。微信兴起后，亚马逊还推出了微信订单管家和包裹跟踪服务。 亚马逊在长期研究和应用大数据的基础上，于2014年开发并获得了一项名为预测交付的技术专利，该技术可以在用户下订单购物前提前发送包裹。显然，这需要对大数据进行分析和预测。 事实上，物流配送在电子商务中也起着重要的作用。亚马逊的预测交付可以缩短交付时间，避免客户因物流速度慢而转移到其他线下实体店的冲动。在这方面，亚马逊还在该技术专利的文件中表示，从订单到接收的延迟可能会降低人们的购物意愿，导致用户放弃在线购物，这不利于用户个性化服务的实施。 亚马逊还将根据之前的订单和其他因素预测用户的购物习惯，以便在实际订单之前发送包裹。为了加强对物流配送的控制，亚马逊的预测配送设计是，虽然包裹将提前从亚马逊发送，但在用户正式订购之前，这些包裹仍将暂时存储在快递公司的转运中心或卡车中。 亚马逊还将参考之前的订单、商品搜索记录、前的订单、商品搜索记录、愿望清单、购物车，甚至用户的鼠标在商品上停留的时间。可以看出，快速分析这些数据信息离不开大数据技术。 目前，亚马逊主要是在正式收到用户订单后，通过自己的存储中心包装商品，然后等待快递公司的卡车提货，最后直接将商品送到用户家中，或通过中间渠道转移到最终目的地。在亚马逊实施预测交付后，传统的交付时间显然会大大缩短。 事实上，从亚马逊的预测交付中，我们也可以看到电子商务领域的一个趋势，即通过各种方式提前预测消费者的需求。亚马逊正在充分利用其巨大的数据，根据其对用户的理解，可以根据各种因素预测用户的需求，并为用户提供相应的个性化服务做好准备。此外，市场营销的本质是一种服务，企业努力为用户提供高质量的服务，本质上是为了更好地促进市场营销的发展。 亚马逊自诞生以来就积极使用大数据，为用户提供个性化服务，为用户提供更好的体验，促进企业的快速发展。我们的灵感是，企业应该高度重视数据的使用，并将数据的应用作为改善和改进营销服务的重要手段。 * * * ［1］2014年，谷歌是世界前三大互联网公司（Google）、脸谱（Facebook）、阿里巴巴（Alibaba）。 保险业走向定制营销 传统保险业主要通过精算[1]模型定价保险产品，分析客户需求，预测市场趋势。相对而言，精算模型侧重于生命表、疾病表、住院率等多个维度的定量分析。在互联网时代，信息越来越分散。在掌握客户需求时，我们甚至应该考虑实时数据。传统的精算模型主要基于以往的数据，无法充分反映风险的复杂性。 因此，在大数据的背景下，保险业可以在消费者更多信息的基础上分析客户的需求。 例如，我们可以分析网络消费的数量、职业、教育等数据，作为保险需求分析的重要组成部分；我们也可以收集互联网用户的区域分布
