微博提供的打折促销电商网站商品信息
拍芙谐⌒枨蟆⑿幸当浠⒕赫允侄刃畔⒕咛寤?我们不妨以淘宝平台为例。淘宝的大数据可以涵盖淘宝商家公开的交易单价、交易数量等信息。只要抓取这些海量数据,通过云处理[1]分析计算,就可以为店铺运营商提供产品、品牌、行业、竞争店铺等多维市场信息数据。通过专业的数据分析,可以帮助企业解读数据背后的市场机遇,甚至挖掘数据的潜在价值。 让我们举一个例子,从淘宝企业家的角度来看大数据的应用。假设企业家准备开一家专门从事汽车零部件的淘宝店,他最关心的应该是商品的选择和购买量。根据数据,从行业维度来看,在淘宝汽车用品/配件/在改装分类下,第一个子分类是汽车用品/共有近2个品牌的内饰.8万,全网产品近57万,月成交近77万,总成交额高达4万.84亿元。从这些直观数据可以看出,汽车零部件内饰行业品牌众多。目前,市场还没有形成高比例或垄断品牌。 在这种情况下,企业家需要考虑的是开设天猫店,根据投资成本建设汽车零部件/内饰行业的领先品牌是淘宝店,专注于某一子分类产品。在这里,与淘宝平台相比,企业家是淘宝平台的用户和客户。淘宝平台上的大数据将有助于用户更准确地分析自己的需求并做出决定。 然后,从这些数据的品牌维度,你可以知道汽车用品分类、月度品牌销售排名、品牌市场份额分类、指定品牌从营业额、市场份额趋势、商店数量维度,为淘宝企业家提供有益的参考。 2014年1月11日至2014年2月11日 图7淘宝平台汽车配件行业子分类比例统计图 此外,从门店维度来看,淘宝企业家还可以在汽车配件的大分类下获取门店排名数据,让他们了解每月和昨天关心的门店的估值排名,甚至可以针对每个细分门店和门店的热门商品,并提取门店的属性,从而分析其行业排名、门店估值和营业额的变化趋势,方便淘宝企业家更好地了解市场情况。 再者,通过商品维度下的商品热销排行榜,淘宝创业者还可以获得指定商品的成交笔数、成交额的行业比较、变化趋势分析等,具体包括商品价格的波动、成交量与成交额的波动走势等指标,进而了解商品在市场用户中的接受度等。 图8淘宝创业者应该考虑四个维度 通过对这四个维度的数据分析,可以直观地帮助准淘宝企业家了解市场宏观数据,实时跟踪行业竞争对手或行业基准商店的业务动态,有效地制定最合适的战略决策。从淘宝平台的角度来看,也可以在更大程度上为用户提供商店咨询,深入挖掘和指导用户的商店需求。 一般来说,作为一个电子商务企业,我们每天都接触数据。我们能否玩和玩得好这些数据,考验着电子商务企业的经营能力和智慧。正因为如此,许多电子商务企业认为,数据的收集、分析和应用能力正成为电子商务企业的核心竞争力。事实上,作为一家电子商务企业,它具有应用大数据的先天优势,因为电子商务本身就是各种营销数据的总结。电子商务企业需要做的是通过大数据应用进一步实现个性化、准确化、智能化广告的推广和推广,更深入地把握客户需求,创造更具成本效益的商业模式,促进企业营销的升级和进步。 * * * [1]云处理的核心是远程大型服务器,服务器由相应的云软件运营商提供,远程云服务器处理和计算用户云软件的计算要求,结果返回用户计算机,减少个人计算机负复杂系统的运行过程交给远程服务器运行,节省用户个人计算机的性能。 第四章 智能广告幕后推手 解读新浪微博橱窗 广告推智能化 爱奇艺视频广告 大数据让你知道你是谁 大数据下的隐私保护 解读新浪微博橱窗 早在2012年,新浪微博的用户数量就超过了5亿,但庞大的用户数量并没有给新浪微博带来匹配的收入。据统计,2012年新浪微博总收入仅为6600万美元,但耗资100万美元.6亿美元的支出。与此同时,腾讯的微信在短短两年内就超过了4亿用户,给当时的新浪微博带来了巨大的压力。为此,新浪微博也加快了商业化步伐,以满足资本需求。 因此,2013年,新浪微博与淘宝合作推出的窗口推荐功能正式启动,每天在新浪微博用户信息流中推送约3个~五个商品展示窗口。该技术利用大数据分析用户的浏览习惯,从而达到广告推送的目的。 具体来说,当新浪微博用户发布的微博包含淘宝商店的商品页面链接时,窗口推荐模块会自动出现在新浪微博的底部。用户点击进入,将进入更丰富的淘宝产品显示页面。 事实上,对于淘宝来说,新浪微博上的窗口相当于淘宝的另一个入口,增加了淘宝在线商品的展示渠道和向观众推广的机会。对于新浪来说,它相当于开辟了一个新的财政资源,并通过窗口广告的收入在一定程度上改善了经济状况。 正如许多营销方法都有一个完美的过程一样,新浪微博的窗口广告在智能化方面也越来越完善。 据统计,有70人.4%的新浪微博用户愿意在微博上接受购买服装产品的建议,也希望在微博窗口中看到电子商务网站上的产品信息。男性和女性都更容易接受服装、书籍IT购买数字产品的建议;35.9%的用户将微博和其他社交网站中的信息作为他们购物信息的来源渠道之一,这也引导更多的企业加入社交网络宣传。此外,在新浪微博用户中,约85%的用户愿意接受微博提供的折扣促销电子商务网站的商品信息。可以看出,新浪微博的窗口广告,一般来说,如果你能使用大数据技术更智能,你仍然可以在用户的欢迎中取得巨大的成就。 新浪微博推出窗口广告后,微博底部的广告栏不仅用于展示商品,还开始出现多个关键词和标签。只要用户点击关键词进入,就会直接跳转到阿里巴巴的营销平台亲淘宝,获取更多相关购物信息。 目前,新浪微博底部的窗口广告主要分为两种,一种是展示广告,其广告商主要是天猫旗舰店;另一种是热门推荐,根据用户过去在淘宝上的浏览记录,推荐多种相关产品。上述关键词和标签出现在第二类热门广告中。 在第一类广告中,当用户点击图片广告时,用户可以根据兴趣选择相应的商品页面。 相比之下,亲淘宝可以点击更多的入口,除了商品展示,用户还可以选择更多的细分标签;同时,用户也可以在亲淘宝上找到类似或可匹配的相关产品。因此,亲淘宝提供更高的营销精度和更强的用户选择性。 其中,亲淘宝(qin.taobao.com)是淘宝站的购物指南推广平台,主要是服装、家居、数字、日用品,根据编辑推荐和关键词搭配进行商品筛选,已成为淘宝卖家广告、站排水的重要入口。 简而言之,新浪微博推出了一系列广告,不仅为一些电子商务网站提供了网络流量入口,而且增强了其自身的电子商务。根据大量用户,新浪微博采用多种方式推广广告,通过分享用户之间的经验,不断提高准确性和智能性。其中一个重要原因是新浪微博使用大数据的能力不断提高。让我们来看看大数据如何使广告推送更加智能化。 * * * [1]基于淘宝丰富的商品基础,放眼淘宝的购物指南信息,其主题是解决用户在购买前后遇到的各种问题,为用户提供购买决策,更快地找到质优价廉的商品。 智能化广告推送 借助大数据分析应用的互联网精准广告业务,近年来已成为网络的重要盈利模式,真正成为中国广告业诞生以来的一种