然后通过科学分析
科技的不断更新导致了客户多样化和个性化的定制需求，客户对产品和服务的期望越来越高。以客户为中心和以客户为基础的企业营销理念发生了深刻的演变，客户关系管理的核心理念和内涵也发生了越来越动态的演变。CRM它是一个集企业理论、技术、知识和实践流程于一体的管理系统，以数据仓库和数据挖掘为重要技术手段，建立跨企业客户业务流程、电子商务和知识管理。CRM目标是帮助企业不断获取和积累客户知识，并将这些知识应用于企业生产、营销和客户服务，提高客户满意度和忠诚度，降低生产、销售和服务成本，提高企业效率，主要包括以下基本分类： 第一，操作型CRM又称前端办公应用，主要包括营销自动化、服务自动化、信息自动化等与企业销自动化、服务自动化、信息自动化等。CRM重点是自动化和完善与管理销售、营销、客户服务和支持相关的业务流程，实现无缝集成。 二是分析型CRM。分析型CRM以数据仓库为基础，利用数据挖掘、在线分析处理、报告、查询等技术手段对客户数据与客户关系进行深入分析，了解客户需求趋势、信用风险和长期价值，建立企业统一的客户服务视角。 三是合作型CRM。协作型CRM建立了企业与客户之间的互动服务和信息收集模式，提高了企业与客户之间的响应速度和沟通频率。CRM使用语音处理和网络通话等IT建立企业与客户沟通的路径和渠道。(25) 其中，分析型CRM它广泛应用于营销活动中。Robertson Stephens曾经这样描述过分析型CRM功能：分析型CRM有两个核心功能：一是使用准确易用的报告工具来分析和理解相关客户的数据；二是根据这些数据定制产品、服务和相应的交互方式，以适当的方式和时间满足客户的需求。CRM以下移动数据产品精确营销应用研究内容广泛，分为精确营销理论、客户和产品分析模型和点击拓扑映射研究。客户管理系统的理论和时间作为营销和信息技术的交叉学科，备受关注。 (二)客户关系管理和精准营销 市场营销讨论的核心之一是如何找到客户的需求，满足客户的需求。无论是崇拜28理论时代，还是遵循长尾理论时代，对多异质客户需求的探索从未停止过。市场细分的方法有很多。如果一个组织想看整个市场结构，它应该尝试不同的细分变量、独立变量和联合变量。其主要理论基础有两个：一是客户需求的异质性。客户需求、欲望和购买行为多样化，因此客户需求满足差异，客户需求的异质性是市场细分的内在基础；二是企业资源的有限性和有效的市场竞争，客户细分的目的是更好地实施一对一营销，为客户提供有目的的产品和服务。莱斯特，世界直销公司的创始人伟门对精准营销的定义是：改变以往的营销渠道和方法，以制造商的客户和卖家为中心，通过电子媒体、电话访问、邮件、国际互联网，建立客户、卖家数据库，然后通过科学分析，确定可能的消费者，引导制造商改变策略，制定一套可操作的销售推广计划，为制造商提供客户、卖家跟踪服务。 精准营销的主要特点包括：（26）首先，目标对象的选择：精准营销最基本的特点是尽可能准确地选择目标消费者，排除非目标受众，进行有针对性的沟通；第二，沟通策略的有效性：精准营销强调沟通策略应尽可能有效，能很好地触摸观众；第三，沟通行为的经济性：精准营销强调与目标受众沟通的高投资回报，减少浪费；第四，沟通结果的可衡量性：精准营销需要尽可能多地衡量沟通结果和成本，以避免感觉；第五，动态程度：精准营销本身的精度程度是相对动态的，与过去当前的营销方法相比，未来应该比现在更准确。 在信息爆炸和信息技术快速发展的时代，要解决这些问题，需要科学的决策手段，善于通过数据分析掌握企业的生产经营状况，了解客户的消费行为和价值，作为营销决策的基础，包括市场细分。因此，准确的营销是充分利用各种新媒体，将营销信息推送到更准确的受众群体，节省营销成本，最大限度地发挥营销效果；这里的新媒体一般是指除报纸、杂志、广播和电视以外的媒体。（27）准确营销的核心理念包括以下两点：准确定义目标客户的属性作为挖掘和筛选目标客户的基础，从海量市场筛选出真正适合营销推广的目标群体，避免对非目标群体进行无效甚至适得其反的营销和浪费资源；为准确定位的目标群体设计有针对性的营销系统，包括采用最合适的方式将服务信息传递给目标群体。 (3)客户关系管理与整合营销传播 综上所述，本教材整合营销传播的知识体系中客户关系管理的地位描述如下： 首先，客户关系管理系统CRM它是整合目标市场消费者在营销沟通中的检测和分析的工具。在本章讨论的市场分析中，了解客户的消费偏好、消费记录、消费习惯、网页浏览记录等是目标客户研究的重要内容之一。同时，利用云技术和大数据技术，可以保存和分析庞大而复杂的相关数据。 二是客户管理系统CRM它是成功实现准确整合营销传播的重要基础。大数据时代的客户关系管理系统不仅可以存储大量的客户数据，还可以对客户进行全面分析，而不是传统的样本分析，从而更准确地了解个人消费者的需求，从而达到最大化、最详细的市场细分效果，实现低成本、高效的精准营销，实现精准的整合营销传播。企业可以根据CRM在系统中，客户记录更准确地决定推送什么样的产品信息，如何解释信息，如何传播信息。 2、基于市场信息的准确客户定位在大数据时代 (一)大数据时代精准营销 大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。大数据使人们不再期望准确性，而是混合性。如何从混合大数据中挖掘有价值的相关信息已成为企业必须考虑的问题。因此，由这些数据组成的用户肖像不仅再现了消费者的全貌，反映了消费者的需求，也是企业挖掘消费者需求和价值、细分消费者、实施精准营销等活动的基础。 所谓精准营销，是指企业针对特定目标消费者，在营销策略、手段、方法、价格等方面采取相应的策略，实现最佳、最经济的营销目标。精准营销的实施可以帮助企业更好地满足消费者的个性化需求，赢得更多的消费者及其对品牌的忠诚，有效降低营销成本，提高营销效果。 实现精准营销的关键是准确识别目标客户，清楚了解影响消费者购买决策的因素，如客户需求、购买行为特征和消费者自身特征。在传统的营销中，消费者很难像飞机一样破解黑匣子。很难准确了解影响消费者购买行为的个人因素，如消费者偏好、个性和态度。相比之下，影响消费者购买行为的各种因素，如消费者偏好、习惯和态度，仍处于不断变化的过程中。消费者今天的需求偏好可能与明天不同。因此，在传统的营销中，虽然企业做了很多努力，但很难真正实现精准营销。企业每年都会浪费大量的营销资源（28）。 在大数据时代，精准营销的核心是以消费者为中心，准确、准确地满足消费者的需求。在大数据时代，构建用户肖像数据库的目的是全面、准确地描述消费者，用数据重建消费者的全貌。消费者的所有需求、偏好和动机都可以从用户肖像数据库中使用数据挖掘技术
