明星代言风险很多
1.2.3案例三:某品牌选择林志玲作为代言人这也是笔者客户的一个直实案例。当时企业有几个明星可供选择作为代言人,但到底选择哪些位更适合,似乎大家的意见并不统一。后来我们介入之后,感觉单凭每个人的意见,似乎谁也说服不了谁。最后,我们提议,因为他们是百度的SEM关键字投放大客户,可以从百度方面获得更多的数据作为判断的依据,然后再来确定选择哪位明星代言。具体工作的第一步,走访和调查,以及查阅过去的一些客户资料,这样基本上就知道了他们的客户大致是一个什么样的人群。大致情况如下图所示。数据说明:原始数据因保密原则不予公开,此数据仅供示例有了这些用户的描述信息,我们就通过百度的大数据来计算,这样的人群对于不同的候选人,他们表现出喜欢的能够占到多少。数据说明:原始数据因保密原则不予公开,此数据仅供示例有了这样的数据,我们就大致清楚了不同代言人可以帮助品牌影响的人群比例是多少。当然,光有当下的数据还不具备完整性。我们继续深入了解每一位代言人在这些人群中的喜好程度是如何变化的?是最近才高起来的,还是一直能够占到这样的比例?下面以其中两位明星为例来介绍,如下图所示。数据说明:原始数据因保密原则不予公开,此数据仅供示例从上图中可以看出,总体来讲章子怡的关注度保持了强力的上升势头,而林志玲只是在部分时间段出现了反超的情况。从未来的走势力看,章子怡的潜力似乎更高一些。数据说明:原始数据因保密原则不予公开,此数据仅供示例有了未来的发展态势,还要结合企业未来的重点发展区域和明星粉丝;所在的区域进行判断。比如企业本来在华东的发展已经很好了,但在华南市场一直打不开局面,这时对于企业而言,选择一个拥有更多华南地区粉丝;的明星为企业带来的价值自然最大。最终根据相关的数据分析,这家企业选择了林志玲作为他们的形象代言人。从后期市场的反馈来看,也很好地达成了企业的目标。这是我们在很久之前就联合百度的一个真实案例,几年之后的今天,百度也逐步发现了大数据的价值,也开始出现百事选择吴莫愁代言这样更多的案例。大数据分析也成为百度新的利润增长点。通过上面的三个案例我们可以看出,利用大数据寻找代言人主要可以解决以下几个问题。(1)我们的用户是否更喜欢这位明星。(2)明星的哪些特性和品牌的哪些调性可以搭配在一起。(3)明星的粉丝;分布可以帮助品牌打开最想开拓的区域市场。(4)明星的参与有助于品牌和用户之间的互动,强化美誉度和忠诚度。可以说,自从有了大数据,传统企业老板终于不用再拍脑袋;、拍大腿;、拍桌子;了,这已经比以前进步了很多,也可能会帮助企业在选择代言人时更加理性和合理。小结明星代言短期效果最佳,长期无效;明星代言风险很多,慎用;选择代言人,大数据时代有了数据和方法可遁。思考:我是否需要找代言人了?为什么陈欧要为自己的企业代言?如果我的企业规模大了,我该如何寻找我的代言人?1.3第三板斧:铺渠道一说到渠道,大家可能在前几年听到过这样一种说法:渠道为王。对,在过去渠道为王,在今天的互联网时代,渠道依然为王。为什么说渠道为王,这里举一个例子读者肯定都会明白。比如本来你已经在线上和线下看了大半年的汽车信息,最终选定了某品牌的汽车,但当拿着钱顺道进了某家4S店时,你会发现,因为销售员的引导,你竟然买了另外一个品牌的汽车。下面插播一个更夸张的例子:某一天,我觉得上班走路有点累,想去买一辆自行车。结果去商店一看,要2 500元。旁边的人说,花2 500元买辆自行车不如加点钱买辆电动车。电动车的价格是3 500元,于是我决定买电动车。但又被告知不如加点钱买小踏板摩托车更划算。于是我开始看摩托车。摩托车售价为4 000元,于是我决定买,又被告知摩托车的小踏板不安全,不如买大摩托车。于是再看。大摩托车要6 000元,我决定买了。挑来挑去我发现看上眼的摩托车售价居然接近1万元。不料听说1万元可以买一辆二手汽车。于是改买汽车。挑来挑去,二手的捷达汽车要将近3万元。于是决定买。可是隔壁奇瑞的销售人员说3万元可以买他们的新车了。遂改买奇瑞汽车。上去一坐,有点挤。又去看瑞虎,一算要花10万元,不如买合资品牌的汽车。于是看上POLO,被告知是简配。去订高尔夫,被告知要加价,一咬牙,决定买crv,反正和高尔夫价格差不多。结果听说途观好像也是这个价格。遂去看途观。不料看中了新PASSAT,决定买。一算价格,似乎可以买奥迪,于是又反悔去看奥迪A4。结果路过宝马4S店看到了3系列汽车。遂改选3系列汽车。前前后后看完决定要买时一算要30万元左右。不禁又想买SUV车型。于是到了隔壁雪佛兰去看科帕奇。看完觉得很想买。门口却开过一辆Jeep指南者,一问价格差不多。于是又去了Jeep店。快订车时碰到熟人,看熟人开着福特锐界,眼红想买。一问要4