在健康和医疗行业、交通行业和旅游娱乐行业
在寻找到公众大号后，该怎样将自己的软文投放上去呢？或者说该怎样做到投放软文呢？在谈及这一点时，首先有必要对软文做一个简介。软文是相对于硬性广告来说的。它通常是由文案人员撰写出来的“文字广告”。所以，软文又可称为软广告。它是相对于硬广告而言。人们经常在电视、户外或报纸杂志上看到的广告，一般还配有产品图文，它们直接围绕着产品本身做宣传。一般都是向公众直接推介自己的产品怎么好，从而让消费者产生购买的行为。这种广告就是硬广告。它的最大特点就是王婆卖瓜，自卖自夸。叫卖多了时，会让人产生反感。软文不直接针对产品做文章，它通过文体的方式，通常让人感觉到自己是在读一篇新闻、科普散文等。而实质上，在这样的文章内，通过精心设计，让广告巧妙地镶嵌于文字中，不仅不会让人产生反感，还会使人对文章产生兴趣。一般软文都是以纯文字的方式出现，广告的味道非常淡，并且多采用第三者的角度来写。所以，这样的内容更容易让人相信。软文写好后，接下来就是做到精准投放。一般可从下面几个方面做起。首先，对自己的用户群有个明确的定位。可以事先从用户的角度来确定他们的关注领域，再从这个领域来找到用户。比如说，护肤品类APP，针对的用户是年轻女性。那么可以从化妆、美容和时尚领域来搜索大号，再通过在大号上筛选，就能找准用户，投放软文。其次，对微信大号做些评估，看看是否值得投放。通常的做法是，找到该账号，梳理一下上面的内容，统计一下3个月的阅读量，取其平均值，就能预估出粉丝的总数。并不是所有账号上公布的粉丝都是真的，所看到的阅读量也不一定是真实的。所以，在评估时一定要透过表象看到实质，预估出相对准确的粉丝总量和活跃粉丝数量。再次，把软文的重点放在产品吸引力上。为此，应该找到用户和产品的切合点。把软文的重要内涵建立在对粉丝进行观察和对用户习惯性消费资料进行分析的基础上。这样的软文，才能切中用户的喜好，进而打动用户，既能实现推广品牌和产品的目的，还能留住用户，实现对用户的有效经营。另外，说到软文本身，还应该注意起好软文标题。这是软文吸引人的起点。而要切记的是，只有与用户有共鸣点的内容，才能最终引起用户的兴趣，从而产生关注。经验表明，因为内容的知识性和价值观等方面受到高度认可，以及对所提供的服务产生依赖的用户，才能成为长期用户。因为他们的忠诚度最高。这就要求在写作软文内容时，事先要有明确的要求。一篇好的软文，往往都是这样出炉的。首先是提前做好软文计划，将软文的篇幅、语气、针对性和特色等计划好。然后，给软文拟一个有吸引力或感染力的标题，接下来就是确定正文结构、如何使用一些惯用词汇将广告信息巧妙地融合进去。一篇好的软文，能够巧妙地抹去广告的痕迹，让人始终以为自己是在读一篇与生活息息相关的新闻。同时，还可融技术性、趣味性和娱乐性等内容于其中，让人在感到可读的同时，还能感受到快乐或启发。选择公众大号其实不难。只要发现平台粉丝不够，投放成本比较高的，就选择放弃，转而选择运营较好，拥有较多粉丝的平台投放即可。但打铁还需自身硬，在挖掘自身卖点的同时，最主要的还是深耕好内容，跟进服务。只有这样，才能减少投入，吸引用户，提升品牌，壮大自身。5.通过数据分析不断优化运作方式可以说，如今历史已经发展到了以数据说话的时代：现如今，我国已拥有7亿多网民和9亿多手机用户，成为当今世界新媒体用户最大的国家。每天上面产生的数据以天文数字为基数，呈几何级数跳跃。为此，有人指出，互联网已从IT（Information Technology，信息技术）时代发展到了DT（Data Technology，数据处理技术）时代。不过，有关业内专家指出，互联网时代产生的不论是天文数字的大数据，还是与生活息息相关的小数据，都反映着用户的需求、情趣或各种观点。作为新媒体人来说，就应该对这些数据高度重视，把自己的运作建立在数据分析的基础上，不断优化运作方式，从而让自身获得提高和得以壮大。以大数据为例。毫无疑问，大数据充分反映着生活的改变，其中存在着一定的行业性规律。为此，人们把大量精力投身其中来找出这些规律。比如说，在健康和医疗行业、交通行业和旅游娱乐行业，这些年来纷纷都建立起了自己的大数据分析系统。已经有越来越多的企业对大数据表示了高度重视，无不投入更多的精力来建立大数据，同时挖掘其中的资源。企业要想实现精准营销，做好服务转型，就必须深度了解顾客需求。要做到这一点，就必须依赖大数据分析结果。这些结果，可以让企业看到市场需求的动态，明确自身发展和调整的方向，从而支配企业走得更稳更好，始终处于良性循环状态。一个最显而易见的好处是，企业根据大数据分析结果，可以有效整合供应链，控制成本，增加用户数，从而有效降低经营风险，并能驾驭风险。以大型制造业来说，长期形成的经营惰性和官僚作风除了让工作效率低下外，在成本控制上更是存在巨大浪费的隐患。只有通过大数据分析，才能从中找出存在的问题，从而切准问题实质，对症下
