虽然很多人做了很久的用户运营
的产品，设计一个简单的活动，并完成活动策划案的写作。[1] 埋点：针对用户行为进行实时统计，并将数据及时反馈到数据库进行记录的一种数据监控手段。[2] 本案例出自范冰著《增长黑客》一书。范冰是国内Growth Hacker（增长黑客）领域作者、布道者。你了解你的用户吗？虽然很多人做了很久的用户运营，但其实大多数是围绕指标做运营，我们是不是真的了解自己的用户，要画一个很大的问号。所有的用户运营工作，都建立在一个相同的基础上，即对用户的充分了解。如何证明我们了解用户呢？举一个很简单的例子。假设要做一个User Referral（用户推荐）活动，运营人员应当知道，用户喜欢用哪些渠道进行分享和邀请，同时也应当知道，这个活动在哪些外部平台推广宣传，或者和哪些外部平台做联合推广，会达到最优效果。运营人员还应当知道，用户来了之后，有哪些资源可以促进用户在产品中停留，采取什么方式可以让他们持续活跃。如果用户活跃了，有没有付费点可以让用户进行付费行为，付费之后，用户体验是否会得到提升。如果用户离开了，有没有办法让他们回来。能否通过分析用户的行为，让其他用户不要离开，或者不要这么快离开。所有的工作，都围绕一个内容人。既然用户是人，就绕不开需求理论。图5–1马斯洛认为人的需求是有层次的，首先要满足生理的需求，然后会出现对安全的需求，之后是社交需求，进而渴望被他人尊重，最后追求自我实现。用一种比较通俗的说法就是：先生存后生活，先赚钱后享受。不管马斯洛的需求金字塔对不对，我们必须承认，互联网产品自身的发展和这个金字塔结构很相像。另一个必须承认的事实是，作为互联网产品的用户，其需求也是如此。一个产品由多个功能组成，这些功能满足用户不同层次的需求，从简单到复杂，从简陋到丰满。而用户运营人员要和用户一起成长。让我们想象这样一个场景：某个社交产品的用户最初只是为了满足沟通的需求，并不在乎和谁沟通，慢慢地，他们可能希望将自己的联系人分组，或者希望可以同时和一群人聊天；接着，他们可能觉得纯文字已经不能满足表达需求，于是希望可以加入图片、语音、甚至视频；再后来，可能觉得只聊天没意思，应该能和好友玩玩游戏，分享生活点滴终于有一天，他们觉得聊来聊去都是这些人，好想和陌生人聊聊天，或许还可以约出来喝喝茶、谈谈人生。是的，产品也因为用户的需求而变得丰满、甚至臃肿起来，更甚，公司做了另一款或者另几款产品来帮助用户实现需求。而这个时候，我们发现用户运营也变得复杂起来，越来越多元化。其目的就是为了更好地服务用户，其立足点是对用户的了解。那么，我们如何了解用户，我想接下来分2个方面讨论这个问题：通过数据窥探用户。直面用户。通过数据窥探用户在前面的章节中，我始终强调数据的重要性。数据不仅仅验证我们的运营效果，还可以借此窥探用户的偏好、习惯。我们以一个电商网站的浏览路径为例，看看如何做到通过数据窥探用户。图5–2是一个用户从进入某个电商网站，一直到付费的简单流程。通常，在图5–2所示的每一个环节中，用户基本都会做以下几件事。浏览：用户会在网站内随意逛逛，对应的数据指标是停留时长。>关联指标是点击、注册、登录。点击：用户会在页面上随意点击，包括网页上的广告、按钮、图片、链接。注册：用户可能会点击首页上的注册按钮或者注册链接，进行注册。登录：用户可能会点击首页上的登录按钮或者登录链接进行登录。蹦失：请注意这个词的定义，蹦失不等于跳出，蹦失是用户直接离开页面或者关闭浏览器。跳出是离开这个页面，在正常流程中，用户也会跳出，不一定是蹦失。图5–2操作：用户可能点击进入查看商品的列表，也可能点击查看商品的详细介绍，还有可能决定下单、付费。单独把这些拿出来看，意义不大，它描述了一个用户进入首页之后的所有动作。我们可以根据这些动作，去了解用户是否喜欢这个电商网站，用户在哪些地方遇到了阻碍，这些地方是否可以改进，用户转化情况如何，是否可以优化相关流程等。这是数据给产品层面的提示，那么运营层面可以据此得到哪些提示呢？详情页转化率首先，电商平台的运营人员要关注什么？第一点和绝对值相关：订单量、客单价；第二点和百分比相关：转化率。那么，转化率是怎么来的？转化率有几个层面的不同定义：列表页转化率=最终下单用户数/商品列表页到达用户数详情页转化率=最终下单用户数/商品详情页到达用户数支付转化率（支付成功率）=支付成功的用户/最终下单用户数对于电商平台来说，支付转化率是不可控的，列表页转化率也很难控制，详情页转化率是唯一可控制的。所以，不管是淘宝还是京东，商户都非常在意详情页的设计和内容展示的方式，而电商平台都在浏览路径的畅通和评论系统的丰富上发力。这就是运营人员或者产品人员剖析数据产生的结果。首先，如果详情页
