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作用结果的表现形式是多样的

时间:2023-04-06 00:26:20 作者:小编 点击:

  作用结果的表现形式是多样的

  动力机制,进而模拟个体的行为与互动,最后对个体行为结果进行加总,从而在宏观层次上遇见未来可能复杂的情景。不同学者对情景分析的步骤有不同观点,最为常用的是斯坦福研究院拟定的6项步骤:明确决策焦点;识别关键因素;分析外在驱动力量;选择不确定的轴向;发展情景逻辑;分析情景内容。此外,Gilbert将情景分析划分为10个步骤,[17]Fink则分为5个阶段。[18]在国内,20世纪90年代末,中国能源研究所朱跃中研究员借鉴壳牌集团国际公司副总裁Ged Davis先生的做法,将情景分析分为六步,并开展了相关研究。建立案例库是情景分析方法的重要组成部分,但单纯的案例库并不能完全应对现代复杂突发事件,原因在于:案例无法对所有新出现的突发事件给出处置方案;不具备根据环境自动调整应对方案的能力;仅是一个静态的描述;不能监测和预测当前突发事件的发生,没有预警系统的支持;本身的维护需要一个管理体系的保障。[19](2)情景理论在应急管理研究中的应用。非常规突发事件系统的信息不同于一般传统决策分析中的信息。作为一个复杂系统,非常规突发事件系统通常会呈现对特定假设的极度敏感,通常有很强的不确定性,决策的利益相关者没有有关系统的模型和系统的输入参数,或者对模型和参数无法达成一致的意见。在这种强不确定性情况下,传统决策分析工具无法应用或者无法表达决策制订者的目标。而基于情景的计划可以帮助人们认识到,未来并不是过去的归纳总结,并且可以帮助人们达成一致意见。但情景方法无法提供量化的决策分析,并对给出的政策选择做出排序。[20]目前,已有采用情景分析来处理突发事件的研究包括文献 (金毓渝,1993;韦琦、金鸿章、郭健,2003;刘洪,2006;于丹、李学京、姜宁宁、杨军,2007)等。4.关于系统论、博弈论的相关研究应急体系实质上是一种多项目管理的过程,可以应用系统动力学思想。如果一个系统的历史和未来不仅依赖于系统在某一时刻的状态,而且还依赖于某种不确定性因素,则称该系统为不确定系统。对于不确定系统来说,主要存在三类不确定因素:一是由于系统带有的不确定参数的变化引起的不确定性;二是由于对系统了解的不完全而导致的系统带有的模糊性;三是由于影响系统变化的因素众多,而每个因素对系统的影响又具有很大的偶然性,从而导致系统带有的随机性。[21]鲁棒优化方法是动态体系下解决不确定型决策的有效方法。当未来可能发生的情景不唯一,并且发生概率未知时,决策者需要知道的是各种策略在不同情况下的效益值,以及在不同情景下各种策略的效益值与各种情景下最优策略的效益值的差别。因此决策者评判策略优劣的依据既不是某一情景下的最优策略,也不是期望最优的策略,而是在所有情景下得到的效益值都可以接受的策略。鲁棒优化方法即为寻找这种策略的优化方法,又可以分为绝对鲁棒优化、偏差鲁棒优化和相对鲁棒优化等。博弈论是理解应急准备体系主体之间关系的工具之一。计雷等 (2006)描述了动态博弈网络技术在应急管理中的应用,给出了应急管理动态博弈问题的三个主要特征:突发事件是动态演变的;关于事件发展的信息是从模糊到清晰,从不完全到完全;在不完全信息下所制定的方案要能够便于在信息完全时刻下的及时调整。突发事件应急管理过程的不完全信息动态博弈中的局中人,策略空间,支付函数可以描述如下:其中局中人是危机管理者和危机事件;危机事件的策略空间就是其状态空间,危机管理者的策略空间则是其方案空间;支付函数是成本最小化下的最优方案。整个博弈过程便是如何调用方案空间中的方案应对突发事件的不确定性发展的状态。[22]该方法将突发事件和突发事件管理者之间的关系表述为完全信息动态博弈过程。不足之处在于所有突发事件状态和方案都是可以穷尽的,但现实的问题是我们无法预料突发事件的所有状态空间,因此对应的方案集合也是无法穷尽的。复杂系统研究是当前系统科学的主要研究方向之一,复杂适应系统(Complex Adaptive System,CAS)是一类代表性的复杂系统,基本思想是:系统的复杂性起源于个体的适应性,系统中的个体在与环境和其他个体的交流中不断进行着演化学习,并且根据学到的经验改变自身的结构和行为方式,在整体上突现出新的结构、现象和更复杂的行为。[23]韦琦等[24]对开放的复杂系统进行了研究,首次提出并论证了脆性是复杂系统的一个基本特性。脆性是系统在阐述和发展过程中所固有的,而且是隐性的,作用结果是突发的、延时的,作用结果的表现形式是多样的,作用结果的危害是严重的,其产生并作用于系统的一个根源是子系统之间的非合作博弈。李琦等 (2005)对复杂系统的脆性模型及分析方法进行了描述。复杂系统可以表述为要素集合G、要素之间的关系集合R以及所处环境E的函数。复杂系统的脆性由脆性因素、脆性时间、脆性结果三要素组成,其中脆性因素可以进一步分解为基本的脆性因子。脆性时间是可能导致系统崩溃的、由脆性因子构成的可能时间,以一定的概率可能作用于系统上,构成在某一时刻上系统的外部环境。脆性因子是根据系统内外条件而辨析出来的导致


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