互联网中的海量数据所蕴含的价值日益为人们所
Services，即基于地理位置的服务。 互联网＋大数据思维 在互联网蓬勃发展的同时，大数据也闯入了人们的视野，进一步将信息时代推向高潮。如今，我们不仅需要具备互联网思维，还要具备大数据思维，从而促进各行各业的更好发展。在这种情况下，人们又逐渐提出了互联网＋的概念，通俗来讲，互联网＋意味着互联网＋各个传统行业，这并非是二者简单的相加，而是利用信息技术以及互联网平台，让互联网与传统行业进行深度融合，从而创造新的商业生态环境。 在互联网时代，数据无时无刻不在产生和运用着。比如，网民的每一次注册与登录行为、在网上的点赞与评价行为、购物行为等，均会产生数据。可以说，互联网本身就是产生大数据的一个重要源泉。 我们之所以提倡互联网思维，是因为人们把越来越多的时间都留在了网上，包括利用互联网沟通、交流、学习、办公、购物等。因此，企业在营销中要想找到客户，就注定了企业不能回避互联网，而应必须具备互联网思维，而且是打通各个互联网平台的思维，进而最大限度地整合互联网资源。 同时，随着互联网技术向纵深方向发展，互联网中的海量数据所蕴含的价值日益为人们所重视，实际上，我们前面已经多次提到，对这些海量数据的挖掘与分析，有助于我们深入地发掘客户需求，从而更好地指导企业的营销工作。所以，我们在重视互联网作用的同时，也要高度重视和运用大数据的价值。 对于很多传统行业来说，互联网与大数据的到来，并没有改变人们对诸多传统行业的需求，只是更换了一种购物平台、体验方式等。比如，人们过去买衣服，要到服装商场去购买，在互联网时代，人们在电子商务网站上就可以轻易地买到。 互联网的普及，进一步降低了商家的运营成本，在很多商家加入网店的同时，网店面临的竞争压力也随之增加。所以，企业在现实经营中的竞争舞台，很大程度上转移到了网上。在当今买方市场的情况下，谁赢得了客户，谁就能更好地发展起来；谁失去了客户，就意味着谁失去了市场。基于此，企业要进一步挖掘营销的服务价值，持续改善客户的满意度体验。 为做到这点，大数据就派上了重要的用场。我们前面介绍的沃尔玛、亚马逊等企业的做法，均是在挖掘大数据的价值，从而使自己具备更好的服务客户的能力，进而留住客户，保持甚至扩大自己的市场份额。 可以说，当今的互联网技术，无论是从底层的通信硬件支持，还是网络应用软件产品，均已很丰富，甚至不同的网络应用软件之间都在面临着激烈的竞争。比如，滴滴打车与快的打车的竞争，美团网与大众点评的竞争等，竞争的双方甚至不惜斥巨资在进行争夺用户的努力。当然，在2015年，传出滴滴打车与快的打车美团网与大众点评等竞争对手合并的消息，在某种程度上反映了这些竞争对手整合各自数据资源的共同需求。正是从这个意义上，才有人提出互联网进入大数据时代。 实际上，在互联网技术高度发展的今天，企业的竞争已经更多地表现为对数据运用能力的竞争。比如，在天猫、京东、亚马逊等电子商务网站上，如何给用户提供更好的使用体验，更加精准地给用户推荐最适合的商品组合等，已经成为这些电商企业共同的追求。 从互联网的发展史中，我们不难看出，从联系平台到浏览平台，到交互平台，到工作平台，互联网始终在不断发展中前行。现在，随着互联网的不断发展，已经逐步进入大数据时代，城市数据、企业数据、医疗数据、网站数据成为我们虚拟与现实生活中的重要组成部分。 从规模上来看，大数据是持续变化的，这些变化的数据信息里面，已经隐含了市场上客户需求的变化，只是这些变化信息，我们需要从数据分析中才能确切地得到结果。在从大数据中推测出事物发展的趋势时，这种新生的业态显然会使我们的工作更轻松、经济更活跃、生活更便利。 当前，在我国的网购规模中，60%是对实体店购物的替代，40%是由于购物方便和商品种类丰富等原因而新增的购买量。在支撑用户庞大的购买行为中，大数据所促进的销售，显然不可低估，因为大数据能够通过技术的手段，在更大范围内探知顾客的需求，从而培育且产生了顾客的购买行为。 另外，大数据还能够提供咨询服务。比如，美国硅谷有个专门研究气候的公司，它从美国气象局等部门的数据库中获得几十年的天气数据，将各地的降雨、气温、土壤状况、农作物产量做成精密的图表，从而预测各个农场的来年产量，并以此为据向农户出售个性化的保险，最后取得了良好的经济效益。 大数据的运用是十分广泛的，在我们的生活中便有很多体现。据统计，在2013年，仅北京市的公交一卡通每年就能产生4000万条刷卡记录，通过分析这些数据，有助于优化设计城市的公交路线，改进交通服务，提升市民的满意度等。 因此，我们说，互联网的快速发展产生大数据，大数据又反过来驱动互联网各类应用的加速演进。在可以预见的未来，通过对大数据的充分挖掘，将产生更多新的应用，也将催生更多新业态的出现，并为企业的营销工作提供更多的思路。 可见，互联网与大数据的深度融合，在掀起着一场思维变革。这种思维变革重点体现在三个方面：一是改变了小数据时代的随机采样，避免了小数据时代以偏概全的不足，开启了人们市场研究中的全数据模式，即样本＝总体，我们所具备的信息技术，已经允许我们对海量的数据进行全部的储存与分析；二是在精确性的基础上，我们日益发现数据分析结果的复杂性，即数据分析的结果，不再是单纯地体现一个目的，而是呈现出多个结果，这更符合事物复杂性的本来特点；三是我们不再拘泥于必然的因果关系，而是探知事物之间的相关关系。 营销工作通常是比较复杂的，尤其是在网络营销中，用户的需求也是在不断发生变化的。比如，用户原打算考虑到节约用车成本的因素，打算购买一辆电动汽车作为交通工具，但是通过搜索信息后得知，电动汽车的续航能力相对来说比较短，而且充电时间可能还会较长些，在这种情况下，用户可能会改变购买决定，转而打算购买一辆传统的、以发动机为动力装置的汽车。这时，企业如何在互联网平台上根据对用户信息的收集，以及用户的搜索行为，为用户提供可供参考的电动汽车以及发动机汽车信息，提升营销的智能性，进而充分地满足客户的需求，就成为一个非常有营销意义的课题。当然，要想做到这一点，对大数据技术的运用肯定是必不可少的。 最后，在我们的社会进入互联网＋大数据时代的背景下，企业既要一方面夯实与丰富互联网思维，还要尽快地研究与熟悉大数据营销的操作方法，从而尽享信息科技进步带给企业的福利。 电商玩的就是大数据 电子商务在我国发展十几年来，几乎已经彻底颠覆了传统的商业模式。现在，对于一个企业来说，做生意不选择电商，已经成为一件让人很难理解的事情。据新浪公司早在2013年的一份专稿中显示，我国97.9%的企业认为数据分析对于电商运营很重要。大数据的意识正在电商企业中普及，与此相对的是，有超过半数的电商企业认为自身的数据分析能力欠缺，需要进一步强化这方面的能力。可以毫不夸张地说，做电商，玩的就是大数据。 对于电商从业者而言，数据的搜集、整合、洞察应该具备一套专业严密的方法体系，电商从业者要意识到，每一笔交易、每一次输入都是数据，通过计算机做筛选、整理、分析，所得出的并非简单、客观的结论，而是能够有助于企业经营决策，从而引导与激发出更大的市场消费力量。 我们要明确的是，市场、行业、运营是三位一体的。因此，我们要能够真正地把握垂直市场的消费诉求，精准地跟踪行业动态，力求在市场前沿，整合渠道、资源，精细化运营，追求利润的最大化。要实现这些目的，往往需要通过有效的数据分析，
