翠微收集了数百万客户的信息
调整数据对CRM的重要性。Xtools目标是在线CRM工具和强大的云计算帮助客户直接从海量数据中找到最终结果即使客户不知道大数据是什么。为了实现这一目标，Xtools不断调整和优化自己的在线CRM，在功能上加强数据的可读性，在处理能力上引入云计算技术，在结果上存储存储CRM所有数据都是相关的，最后形成了30多种统计数据图表，以了解公司的日常运营。 经过近10年的积累和提升，XTools的在线CRM已融入各行各业，为众多企业提供优质服务。那些最早开始使用的人XTools在线CRM在数据的不断积累和分析中，企业也享受到了更加流畅高效的管理体验。 3.4大数据使营销更有针对性 前面我们已经提到过，在移动互联网时代，精确营销不仅可能，而且可以实现，但精确营销要依赖大数据的技术的普及和普遍应用。之前人们通过各种媒体平台铺天盖地地发送广告，而在这个性张扬的时代，这些广告只会招致更多的反感，相反，借助大数据技术这种现象完全可以得到改变，当然这主要依赖于大数据发挥的作用。 1．推荐数据提升成功率 大数据广泛应用于零售业。零售商使用大数据分析来跟踪、记录、统计和分析客户留下的各种信息，使他们能够为每个客户建立一个独立和详细的客户档案。之后，零售商可以根据这些数据分析的结果向客户推荐商品和服务。过去，在移动互联网上登录一些网站时，跳出的广告是随机的，这让用户感到麻烦。然而，随着大数据分析的广泛应用，不同的企业会根据您在百度、淘宝、当当等端口的搜索和浏览记录向您推荐相关产品。 亚马逊：为每个客户创建独家推荐系统 以亚马逊为例，它将根据您以前的购买和浏览记录为您创建一个独家的推荐系统，每个用户看到不同的推荐信息。这种更有针对性的营销措施使亚马逊的销售额达到30％都来自它的推荐引擎。 2．用数据提高决策的准确性 数据的作用不仅在于发现消费规则的各个方面，还在于挖掘促销活动对各种客户的敏感性。行政干部、公司白领、学生应对不同客户进行差异化营销。崔伟收集了数百万客户的信息，以确保差异化营销的顺利进行。 【案例缩影】翠微百货:数据分析助力商场推广 2009年10月1日，翠微大厦四天店庆后，据统计，除优惠券收入外，还有1天.2亿元的现金收入。虽然一些购物中心可能会推出买100，送300这样的折扣，但它们只是在短时间内通过优惠券销售来促进销售。实际收入减去优惠券部分，收入不多，通过优惠券获得的销售没有实际利润。据相关负责人介绍，崔伟能够获得如此丰厚的收入，是后台信息技术发挥了重要作用。与其他购物中心的促销活动相比，崔伟在设置促销活动时有非常准确的数据分析。 有了这个数据分析系统，企业进一步提高了营销决策的准确性。企业每年应分析数亿条消费记录。该系统可以挖掘客户消费的特点，发现客户品牌消费的特点。同时，也可以建立与客户的沟通系统。在过去，顾客只在商店里联系购物中心。现在，即使在家里，你也可以使用手机IPad、计算机。联系购物中心。因此，商场的管理和营销从内到外进行整合，从商品和库存的管理到客户和品牌形象的管理。 翠伟的数据营销经验也揭示了移动互联网时代零售业的发展趋势：零售生命周期缩短，新的零售形式不断出现；技术的快速发展对零售业产生了巨大的影响；大型零售商开始通过大数据建立和改进CRM系统；零售企业的管理模式更加科学，水平和效率不断提高。 随着竞争的加剧，零售技术作为一种竞争手段变得越来越重要。目前，零售商广泛使用先进的电子技术来提高需求预测水平，控制存储成本，并进行利润分析。事实上，信息技术使企业在零售业的各个方面都享受到了便利和好处。翠微百货公司正式将信息引入客户关系管理，由商品、财务、人员、内部主动性能控制，如客户关系筛选、开发、研究、判断等。 通过这个基于大数据的客户关系管理系统，企业可以快速调整，对人力和财产管理具有很强的约束力，成本效率高，主要运营商可以花更多的时间不断否认和提高自己。只要客人进入商店，商家就可以通过信息系统分析为什么这个人可以购买某些商品，而不是某些商品。我们可以预测，大数据信息系统将在未来的零售竞争中发挥越来越重要的作用。 3．数据决定细节，细节决定入住率 传统的服务理念只是为了满足乘客的一般心理需求，这与大数据支持的大型服务相比非常缺乏。在大数据时代，企业不仅要利用数据充分探索用户的需求和习惯，还要提前准备，以满足甚至超过用户的需求。 【案例缩影】丽兹卡尔顿：一对一个性化酒店服务 巧合的是，丽兹在全世界拥有28家连锁店卡尔顿酒店以其高入住率而闻名，自1898年成立以来，每天都有70多家酒店％入住率，其中90％以上客户是回头客。酒店的秘诀是在为顾客提供贴心一对一个性化服务的基础上进入
