动态舆情有时效性和突发性特点
的理论分析的基础上，系统性地呈现了舆情传播的特点，遵循科学理论验证的依据和现实可操作性，最终实现对微博舆情管理的目标，帕森斯提出的单位行动的概念由四种要素构成，即行动者、目标、情境以及规范。他还认为任何行动系统也都包括上述四种要素。[3]微博舆情监测体系也属于行动系统，即舆情监测指标体系要满足科学性、系统性、实用性、目标性原则。一 监测指标设计根据前文关于微博舆情传播过程与传播模式的论述，微博中信息传播的速度接近于零时间，要演化成多方参与的微博舆情，需经历舆情关注和裂变阶段，需要舆情信息发布者、舆情受众和传统媒体的广泛参与互动。也就是说，微博舆情初始于舆情发布者，通过微博这一媒介的传播，作用在舆情受众上，最终产生的影响力大小取决于微博内容以及受众对这一内容包含的事件的态度。舆情监测指标体系是建立在舆情和微博上的，舆情是主观性的社会类指标，微博是客观性的技术类指标，二者间要通过定性分析与定量研究相结合的方法才能有机地契合起来。从舆情传播的环节上，选取舆情的数据源、各要素、走向态势指标集作为舆情监测指标，全面反映舆情传播的特点。针对微博舆情传播的特点和舆情传播模式，运用层次分析法，逐层分解，全面呈现微博舆情监测指标体系。逐步分解划分为目标层、准则层、指标层，其中每一个层次都是由上一个层次的评价指标所展开的，上一层次的评价指标则是通过下一层次的评价结果反映出来，层次分析法中的准则层对应着评价体系中的四个二级指标，包括舆情主体A、舆情信息B、舆情传播C和舆情受众D，三级指标层再由准则层的隶属关系进行逐一分解。表6-1 监测指标二 舆情主体指标舆情主体指标是指微博相关信息指标，主要包括博主的号召力、粉丝量、发帖率、转载率和评论率。博主号召力是否强大主要来自是否意见领袖，议程设置是否有影响力，发布内容是否具有爆炸性；如果是权威学者、超级明星、官方要员等，主要与其现实与虚拟身份和社会地位相关。粉丝量主要是指其追随者占用户量的比率，其同样跟博主身份相关；发帖率主要是日发帖量占总发帖量的比率，同时也跟是否是第一信息源相关，转发信息是否具有冲击力；转载率是指被粉丝或者其他博主转发的微博在其所有微博中的比率和转发人数的比；评论数量是指其他微博用户的评论占整个评论的比率，转载率和评论数量都和粉丝与其他用户的共鸣程度正相关。三 舆情信息指标舆情信息指标呈现了舆情的敏感度、受关注度和舆情信息的危害度。舆情的敏感度指舆情内容（预先设定的敏感关键词，如枪支、弹药、病毒、抢劫等）和动态指标（当下热点信息）进行比较后得出的相似度；相对于动态指标，静态指标是指在很长时期内民众普遍关注的社会问题，如住房、医疗、环境、教育、就业、腐败、安全等主题；动态指标是指在特定时期内社会民众特别关注的社会问题，如十八大、农产品价格上涨、暴雨、交通事故、股市大跌等。动态舆情有时效性和突发性特点，通过网络热点的自动更新机制来获取。舆情的危害度指某一类信息通过微博传播对广大人民群众生活造成的破坏程度，通过舆情信息的广度和黏度，应用技术挖掘出舆情内容的褒贬义词，按照既定数值来表示危害程度的大小；微博舆情的关注度指的是当前舆情在微博中被阅读、转载、评论、点赞的次数占全部微博的比。四 舆情传播指标微博舆情传播指标是舆情在传播阶段的传播扩散效果，舆情传播效果主要与微博内容自身的影响程度及承载信息的关注、转发、评论度有关，可以通过微博内容的点击率和频次反映出来；微博排名指数是根据其影响深度和广度确定的权值指数，反映的是微博自身的影响力；微博推荐度是舆情信息在门户网站中被推荐的指数，门户网通过整合热门、重点信息后贴上标签加以推荐，从而会吸引更多的用户关注，在一定程度上促进了舆情在更大范围的传播。五 舆情受众指标舆情受众指标体现了受众所在的地域信息，以及对舆情的回应态度和共鸣度，主要指地理分布度、受众共鸣度、区域稳定程度、参与频度和负面舆情信息回应指数。地理分布度指的是受众的地理范围和密集程度，通过对受众的IP、手机号码归属地进行追踪，按照归属地信息的微博用户数量与微博用户的总数量的反比；区域稳定度反映的是用户所属地区的社会舆情爆发频次、影响力，假定一个地区的不稳定因素和不安全程度越高，越容易刺激受众的负面情绪，从而导致不稳定的社会情况发生；受众共鸣度反映舆情在用户中产生共鸣的程度，由对当前微博信息评论的人数与浏览当前微博人数的反比在受众中产生的负面影响的程度，用负面评论条数或转发关注负向信息占全部评论条数的比例作为参考；参与频度指的是用户关注、点赞、转载或评论舆情的次数，该指标可用作监测网络中刻意制造事端的人群。六 舆情监测制度和政策指标制定完善微博舆情监测的法律、法规、制度和政策等，可以为微博舆情监测提供法律、制度依据，使微博舆情监测有法可依。这是微博舆情监测体系建设中最后的保障体系。
