但未来的一些内容是可以预测的
研究和实践康、气候变化、土地利用、可持续科学、经济学、工程学等学科。 我国对灾害领域脆弱性的研究起步较晚。自20世纪末以来，我们一直关注承灾体对灾害的脆弱性分析，并逐步采用定性和定量分析的方法。定量分析方法主要采用指标系统和系统分析方法。 (2)脆弱性的定义。脆弱性是概念的集合，包括风险、敏感性和脆弱性 （fragility）不稳定性 （instability）一系列相关概念，如适应性、应对性和恢复性，不仅考虑了系统内部条件对系统脆弱性的影响，还包括系统与外部环境的相互作用特征。根据目前的相关定义， (范晨芳[9]，2007；Cannon Blaikie等，1994；商彦蕊[10]，2000；UNDRO，1982)脆弱性包括三个含义:一是表明系统、群体或个体存在内在稳定性，系统、群体或个体对外部干扰和变化 (自然或人为的)比较敏感。在外部干扰和外部环境变化的胁迫下，系统、群体或个体容易遭受一定程度的损失或损害，难以恢复；二是暴露单元因暴露在干扰和压力下而容易受损的程度，以及暴露单元处理、处理和适应这些干扰和压力的能力；三是系统暴露在环境和社会变化带来的压力和干扰，缺乏适应性而容易受损的状态。根据相关研究，脆弱性可分为 (见表2-1）： 表2-脆弱概念的类型划分、定义和应用比较 2.关于应急准备的研究 9事件发生后，发达国家普遍开展了应急准备体系建设，并关注了该体系的脆弱性。 （1）应急准备体系的组成。总结国内外研究实践现状，应急准备体系由以下部分组成：一是应急资源准备。这主要是指应急物质资源，James F.Smith研究了预算资源在政府应急准备体系中的作用，指出了利用预算工具解决这一问题的必要性。[11]但Geoff OBrien[12]还强调了组织应急管理人力资源发展的重要性，这是应急准备体系建设的关键。二是制度 （制度、机制、法律、计划）的准备。这表现为：911年后，美国联邦和州政府发布了一系列指导地方政府应急准备的法律、总统命令和行政法规，但许多地方政府并没有真正完全实现。（Scott Somers，James H.Svara，2009）英国的HM government(2004)报告指出了应急管理法规及其相关非法制度在应急准备中的重要性。Virginia A.Jones和Kris E.Keyes认为该计划在应急准备中起着核心作用，它可以增强组织反应能力，减少预期损失。[13]三是应急主体的准备。P.W.OBrien D.S.Mileti（2003）指出，社会科学家将社会组成分为几个自然社会组成 （或分析单位），利用这些组研究个人、家庭、组织和社区在应急准备系统中的作用。Karen L.Fowler；Nathan D.Kling；Milan D.Larson则指出了组织在应急准备中的重要性，并比较了不同规模、性质的组织，以及组织中不同位置的个人，对于风险准备上的差异。[14]各个国家除了强调将政府组织之外的非政府组织、企业作为应急管理的中坚力量之外[15]，9加强以公众和家庭为核心的应急准备，以家庭应急预案为应急准备的基本主体之一。 (2)应急准备体系脆弱性研究。从脆弱性研究的角度来看，加拿大将应急准备概括为三个步骤:了解风险、制定计划和准备设备。Titan System Corporation 在911后来为阿灵顿县做的评估报告将应急准备总结为九个重要方面：是否有计划；计划是否更新；是否制定合适的人员；人员是否可用；人员是否经过充分培训；是否按计划进行培训；计划是否演练；是否有足够的设备；设备是否可用。麦肯锡管理咨询公司是纽约市消防局的911行动评估报告指出了消防局应急指挥中心的七个脆弱问题；建立事件处理小组；建立和部署灵活的召集程序；制定互助协议；修改和实施多级消防程序；扩大有害物质处理部门的力量；重新评估其他特殊应急部门的能力。John Cosgrave，Turid Laegreid，Marit Svald，Emery Brusset，Svein Jgensen在评估挪威的应急准备体系时，由其他人组成的研究小组也主要从组织、人员、服务 （包括资源和系统）等方面评估了应急准备的脆弱性。[16] 3.对情境理论的研究 (1)情景理论的主要内容。（scenario）最早出现于1967年Herman Kahn和Wiener 在《2000年》一书中，是对未来形势和能使事态从初始状态向未来状态发展的一系列事实的描述，Fahey认为一个场景应该包括四个要素：结束状态、策略、驱动力和逻辑。场景分析法最基本的观点是，未来充满了不确定性，但未来的一些内容是可以预测的，这是由不确定性的特征决定的。 在应急管理领域，通过引入场景分析手段，可以帮助预测和模拟非常规紧急情况的发展趋势及其对应急准备系统的影响路径，从而实现系统的恢复和重组。钱学森曾指出，混乱是一种宏观无序、微观有序的现象。混乱场景预测是一种基于混乱理论的非线性系统进化预测方法，主要采用自下而上的建模理念。基本思想是：首先，假设个人行为是微观的
