网络舆情的正面和负面比例是一个动态变化的数据，它随着时间和事件的发展而不断变化。因此，无法给出一个固定的比例。然而，我们可以通过一些方法和工具来监测和分析网络舆情，从而了解正面和负面舆情的大致比例和趋势。
首先，我们可以利用情感分析技术对网络上的文本信息进行情感倾向判断。通过这种方法，我们可以将网络上的言论分为正面、负面和中性三种情感倾向，并统计出各自的比例。需要注意的是，情感分析技术的准确性受到多种因素的影响，如文本的语境、语义的复杂性以及分析算法的准确性等。
其次，我们可以通过对网络舆情的监测和分析来了解正面和负面舆情的变化趋势。例如，我们可以观察一段时间内正面和负面舆情的数量变化、传播范围、影响力等指标，从而判断舆情的发展方向和趋势。
此外，我们还可以结合具体的事件和背景来分析网络舆情的正面和负面比例。例如，在某些重大事件或危机事件发生时，负面舆情可能会占据主导地位；而在一些积极的事件或政策出台时，正面舆情则可能占据上风。
综上所述，了解网络舆情的正面和负面比例需要综合运用多种方法和工具进行监测和分析。同时，我们也需要认识到网络舆情的复杂性和多变性，避免简单地将舆情划分为正面或负面两个极端。
请注意，以上内容仅供参考，如需更专业的分析，可咨询专业的舆情分析机构或专家。
