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大平台电商的覆盖范围非常广

时间:2023-04-05 16:53:00 作者:小编 点击:

  大平台电商的覆盖范围非常广

  早期的米粉相对而言比较多的是IT技术人员和发烧友,他们在乎黑科技,喜欢性价比高、配置高、花钱少的手机。现在的新米粉是一群不从众、懂生活的品质生活用户。投放技巧游戏行业、电商行业在进行信息流广告投放时,有没有一些技巧?游戏是大多数信息流广告的主要投放行业之一,像UC头条、百度信息流、今日头条的早期,游戏广告主是相当多的。其实,游戏本身是在和App媒体抢用户,但它抢的不是用户的钱,而是用户的时间—用户一天的休息时间可能只有2个小时,这2个小时是用来看视频还是用来打游戏?所以我认为,未来所有媒体在竞争时都应该想的是怎么抢用户的时间,时间才是一切,你占有了用户的时间,你就有了用户库存,你就有了一切可以商业化的基础。如果说你的App在用户那里没有时间,那你什么都做不到,因为没有机会触达用户。具体从广告运营层面讲,游戏行业需要注意:(1)游戏行业的广告素材非常重要,素材要亮眼,让用户一眼识别这是什么游戏;(2)在选择投放游戏广告时,我们会建议广告主选择大图,因为小图或者组图很难一眼看明白是什么游戏;(3)建议选择Wi Fi环境下推广,因为在移动网络下,用户很难有意愿下载一个上百兆的游戏包。关于电商行业的信息流广告玩法,因为头部电商和二类电商玩法不一样,我们分开说明。大型电商和媒体进行API接口的打通,进行重定向营销。这两年越来越多的电商会选择和信息流媒体进行合作,开发一些程序化接口,做再营销。用户过去在京东、淘宝上看了什么、买了什么,之后跳到某些信息流媒体会看到这些广告在追着你。甚至我觉得,未来如果做到用户行为的跨媒体打通,是真正意义上电商投放的春天。头部电商在和媒体共建DMP人群库,通过人群包进行定向投放或通过Looklike找相似人群。如果用户曾经是物美会员,那向他推荐多点(一款App零售平台)转化率会更高。这在实际投放中如何实现呢?答案就是人群包定向:电商和媒体合作,把竞争对手的会员数据库与自己的会员数据库做一个交集,对重合的这群人进行优先投放,转化率更高。其次,基于这群人的特点,再去扩展与他相似的人群,叫Looklike,扩展相似消费人群、相似生活习惯人群、相似地域人群,这样才能帮助广告主实现真正意义上的投放效果最大化。大型电商在推App下载,二类电商在推Wap站或H5。大平台电商的覆盖范围非常广,基本上不用太细分目标人群,因为所有人都是它的目标用户。所以,大平台电商在投App下载的时候,只要排除掉已经安装过的人群就好了。而二类电商因为没有研发App的实力,主要以移动站点来承接,所以我们会建议基于浏览习惯和用户以前的购物习惯进行广告投放。例如能知道用户经常收到快递短信,说明他有购物的需求。小类别电商进行地域定向。很多传统零售品牌正在进军电商,如物美的多点、家乐福的家乐福商城、大润发的飞牛等,他们在进行投放时首先要明确自己的服务区域,要做定域定向。如果不做定域定向,假如说飞牛只服务于上海周边,非得投到西南去,但后续服务根本就无法覆盖,所以做了无用功。现在有哪些电商在和小米做程序接口或者跟媒体共建DMP?不同客户的需求不一样。京东的能力比较强,它在和媒体做API打通,用它自己的用户浏览行为去做重定向。另外,我们也在合作共建京东用户在小米手机里的用户行为数据库,做一些基于商品重定向之外的人群重定向,挖掘京东用户的一些其他需求,如在京东上买过服装的用户是否还需要化妆品等,做一些新产品的推荐。苏宁,相对而言技术投入力度没有京东那么大,所以他们会委托他们的代理商Media V来和我们做一些技术合作,如数据库的挖掘、PDB的投放合作。唯品会、蘑菇街、贝贝等电商,他们在这项工程上的人力投入会稍微少一些,他们会将商品库、用户浏览行为与小米共建专项计划,由小米来帮他们投放。未来两年,小米的商业化会有怎样的变化或者举措?小米的商业化能追溯到2014年年初,那时候还没有专门的广告销售团队,由我们的商务团队去兼顾一些客户需求,探索了商业化的初步路径;2015年开始在做商业化,这一阶段广告主或者渠道代理商都可以自主注册账号进行投放;2016年正式进入规模化,搭建了核心代理商体系,其他手机厂商也在紧追着我们的模式进行学习。而接下来,我们会把服务做得精细化一些,同时也有一些KA广告主会由小米直接来服务,如刚刚提到的京东、阿里这样的,而且会针对头部广告主的需求开发一些专项项目,让合作更深入。除此之外,我们每年还会策划一些结合小米特色的活动,让小米的销售团队、运营团队、产品团队直接和客户交流,客户有任何问题能直接找到我们协商解决。我们希望小米广告客户的用户体验能得到提升,这是我们在商业模式上一些变化。在产品或者技术上,我们前不久发布了亿米广告系统的V2版本,相比原来的系统,我们做了广告创建、广告投放流程上的优化,也开放了更多的数据,同时提供了数据分析工具、投放效率提升工具。未来我们也会基于大数据的优势研发一些核心新技术,例如在数据交换层面用最先进的区块链技


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