比如：最近万达集团推出万汇网
当然，大数据分析可以解决的商业问题还有很多。比如：最近万达集团推出万汇网，就是希望借助大数据帮助商场分析人流的流动问题，找到某些店面进店人数和实际销售的关联关系，例如究竟到底是没人进，还是进去的人不少，但店铺的销售能力太弱，诸如此类的问题。2.11.4如何利用大数据选择适销对路的产品2012年12月李宁发布渠道复兴;计划，花费18亿元以4～5折的价格回购自己的产品。这就是李宁在2012年巨损20亿元的重要原因之一，李宁本人也不得不重新回到一线开始自救。为什么公司要花这么大的价钱从自己的渠道把产品买回来呢？一个重要的原因是公司生产了很多不被市场和用户接受的产品，如果公司不回购，渠道就会被这个包袱压死。而对李宁这个传统服装企业而言，我们之前说过，铺渠道是传统企业树品牌的三板斧之一，也是最终成交的关键环节。如果渠道死了，李宁公司也必死无疑。没办法，只得花巨资回购自己的商品，然后放到折扣或尾货市场清掉，以保住现在的渠道体系。那有人就要问了，李宁有这么大的影响力，生产出的产品为什么市场开始不接受了。我想这就是传统时代与互联网时代最大的差别。过去，我们受到的教育，获得的信息都是受到严格管控的，每个人的需求被压制，被集中。但互联网打开了过去媒体控制的传播渠道，也打开了每个人的个性化需求。对于李宁而言，常规的生产模式是每一年的服装都会提前近一年进行设计，然后举办大型订货会。各地的渠道商或代理商根据自己的眼光挑选自己要下单的款式，然后经过差不多半年的时间进行生产和配送。但互联网时代是一个高速发展的时代，谁都不知道明天会流行什么，更何况是一年之前就开始设计生产服装，然后一年之后开始销售呢？用户喜好差异的快速变化，也是传统服装企业面临的巨大矛盾，销售下滑也就成了必然的结果。那如何改变这种现状呢？目前看来最有效的也就是以下这三种思路。1．要整合各方面的用户信息李宁有自己的官方网站、有各大平台的官方网店，也有授权给一些经销商开设的网店，还有一些供货商的自采平台和大量的线下零售店。无论是自己的平台，还是他们的店面，作为品牌商都要想办法尽可能搜集这些用户的信息，并标识他们的来源。因为平台不同，上面用户的行业和喜好就会有很大的不同，他们对于新品的选择就会影响企业在不同渠道上的投入。2．要及时了解用户对产品的反馈有了这么多信息来源，也有了海量信息，接下来李宁需要做的就是建立同用户紧密沟通的渠道，通过发布产品设计图片就可以及时了解用户对产品的反馈。具体从操作来讲，企业可以先完成设计图纸，并交给生产部门提供少量的样品，然后就可以拍成图片上线进行测试。把测试的站点或主页放在某个第三方的网店，李宁就不缺少用户了。但缺点是用户的来源单一，用户的浏览和购买数据更多反映出这类用户的特征，并不能代表整个用户人群的喜好。当然，对于一些纯互联网品牌而言，这样做已经足够了。对于李宁而言，可能需要建立自己的独立网站并设立不同的主页，然后利用短信、搜索引擎SEM、邮件EDM、平台即时消息、社交网络等各种不同渠道引入需要测试的用户数量，然后就可以获得一系列的用户数据。一般来说，10%的产品可能会有销量，这类产品无论从拍摄的图片、产品的款式和产品的定价来讲都是比较受欢迎的。此时，企业就可以下达一个相对大的生产订单。还有20%的产品会有不错的点击量和浏览时长，说明用户还是认可这样的款式的，如果最终没有下单，就需要找到用户没有下单的原因并进行有针对性的修改和优化。而对于剩下的大多数新产品而言，等待它们的命运可能就是快速清仓，不进入大批量生产阶段了。从设计、小批量生产到最终获得用户的数据，整个过程可能只需要十天或者半个月，这样企业就可以相对准确地了解当前用户对于服装颜色、款式、价格的倾向性意见，企业就不必提前一年积压大量的货在自己的仓库或是渠道的仓库中。3．要建立立体化的销售网络讲到第2点时，其实已经利用互联网帮助传统企业解决了如何利用大数据选择适销对路产品的问题，这里多说一点的是利用大数据还可以建立一整套立体化销售网络，进一步避免高库存的发生，减少企业的经营风险。服装行业有一个明显的产品生命周期，以女装为例：2月底～3月初：春装上新；4月底～5月初：夏装上新；
