即使企业有正确的数据模型
，用户更追求个性化，更追求参与感，对同一产品失去兴趣，因此企业必须调整运营模式以适应这一新变化。这一变化主要体现在以用户为中心设计整个企业的运营模式，包括让用户参与整个产品的设计环节，以便更好地处理互联网 时代用户的个性化和多样化需求。 三是合作模式的改变。过去，企业经营以产品为中心，合作是上下游供应链、渠道、零售一体化的合作模式。但在互联网上 时代，企业要打造的是以用户为中心的生态模式。例如运营加油站业务，企业和用户之间的交互通常发生在一周一次的加油环节，这个场景的时间可能只有10分钟左右。那么，如何了解用户在其他不同生活场景下的需求，以帮助企业更好地和用户合作，以及寻找到一些潜在的业务机会呢？这就是一种生态思维。如果我们知道用户有某种消费行为的话，就很容易找到潜在的合作伙伴，从而和用户之间形成更强的连接或者更紧密的联系。 第四是企业组织模式的变化。传统企业是层次化的组织结构，传统的管理理论主要是基于这种结构来制定管理体系和方法。然而，这种结构现在存在很大的问题。由于市场变化迅速，决策机制非常缓慢，导致信息传输效率低、不透明，难以应对市场的快速变化。企业需要将这种组织模式转变为以员工特别是一线员工为核心的更扁平化组织模式，使一线员工有更多的知情权和决策权。当一线员工发现用户需求时，他们将有足够的信息做出正确的决策，以便快速交付新产品和服务。 5.1.3 传统企业重塑核心竞争力的措施 1.互联网 大数据的技术服务 互联网 该技术的最终价值立足点主要是通过大数据实现的。收集到的数据通过大数据技术进行梳理、集成和挖掘，产生对企业有价值的信息，进一步挖掘企业知识，最终形成商业智慧。只有在知识和智慧方面，企业才能更好地利用这些数据信息来预测未来的发展，并找到一些更好、更明智的解决方案。 目前，市场上有很多关于大数据、小数据、传统数据和新数据的讨论。这些概念从不同的角度进行比较，没有触及核心。数据和数据应用程序是一个持续发展的过程。大数据本质上是在企业内部传统数据的基础上，结合各种外部数据扩展数据源，利用新技术实现更加明显的商业智能。 互联网 在这个时代，企业可以获得大量的外部和大量的数据，包括移动互联网、物联网、消费者互联网数据等。那么，如何真正为企业服务这些数据呢？需要利用大数据技术、大数据平台整合、挖掘、分析和显示信息，形成知识和智慧，帮助企业找到一些实际规律和相关性，使企业能够预测未来，最终采用一些更合适、更明智的解决方案。 不仅要把大数据看作是一个技术术语，还要把大数据看作是一种商业应用。数据的使用通常来自四个维度：第一个维度是使用现实描述的目的；第二个维度是诊断数据，通过数据分析找出某些事情的原因，从而采取相应的解决方案；第三个维度是预测数据的使用，通过数据挖掘分析，预测未来整个市场的变化，从而更好地制定响应方案；第四个维度是解决方案数据的使用，帮助企业更好地找到适合未知未来的解决方案。通过数据分析和相关性分析，企业可以找到一些更好、更明智的解决方案。 2.大数据给企业带来价值 大数据给企业带来的价值包括六个方面。 第一个方面可以帮助企业做出更明智的决定。 第二，可以帮助企业更好地优化经营，降低成本。 三是帮助企业更好地发现用户，实现用户深度和精准营销。 第四个方面可以帮助企业更好地保障安全，包括人员安全、运营安全、资产安全和信息安全。 第五，可以帮助企业找到更多的商业创新机会。 第六个方面可以帮助企业探索商业模式变革的机会，使企业的盈利模式发生重大变化。 3.六维使用 第一个维度是数据支持决策。石油零售企业计划开设一个加油站，位置是核心环节，交通流量是最关键的指标。传统的方法通常是手动数量交通流量，但手动测量会产生成本高、错误率高的问题，从而大大降低数据的可用性。在这种情况下，即使企业有非常正确的数据模型，代入错误数据后的结论和实际操作结果也会有很大的偏差。在互联网中 时代，企业可以与电信公司或第三方数据公司合作，在过去一年或更长时间内获得所有车辆和车辆速度，数据准确性高，可以帮助企业非常准确地评估当地业务是否有适当的回报。 第二个维度是优化企业运营，用数据判断优化的重点，建立方法论。过去，数据有数量限制，但问题是互联网 时代得到了很好的解决，企业比以前更容易获得更多的数据，这可以帮助企业更好地优化运营，降低运营成本。优秀的石油公司通常在上游油田的开采中使用大量的大数据解决方案。企业在计划钻井的地块上采用定点爆破
