通过数千个维度的数据分析，大数据可以告诉你
足以帮助我们做什么？一个人的健康有很多维度，比如他的饮食习惯和基因数据。如果这么多维度的数据可以进行相关分析，那么对一个人健康的预测就会变得非常准确。为什么难通过逻辑分析找到具体原因，这可能与饮食习惯、病史和基因有关。大数据可以通过数千个维度的数据分析告诉你，你可能患某种疾病的风险很高，甚至可以给你一些预防和建议。 就我个人而言，我认为大数据可能会在未来颠覆性地改变医疗卫生行业。在未来，机器人医生可能会看到我们，而真正的医生可能只会发挥辅助作用。我相信，在未来，基于大数据分析，机器人医生比现在的医生更聪明，因为它通过建模从多个维度分析患者的疾病。这些都是改变未来医疗卫生的重要组成部分，以大数据和云计算为代表的互联网技术正在改变这些行业。 3.互联网如何改变城市运营？ 城市运营也需要向互联网转型。目前，城市存在以部门为中心、分散控制、盲目决策等诸多问题。由于云计算、大数据、物联网和移动互联网技术的应用，未来的城市可能真正成为公众和人民的中心。目前，智慧城市已经上升到国家战略。在未来，智慧城市可能不得不通过互联网改变许多服务模式。例如，人们通过手机APP这是未来变革的主要方向之一。 对于未来智慧城市结构的理念，如底层有统一的基础设施，包括云计算中心提供计算、存储、网络等资源服务，以及综合感知、物联网感知、统一的云服务平台或大数据平台。在数据层面，人们通过打开数据来为自己服务，而不是被服务。真实数据的开放可以为人们和企业提供很多服务内容，比如哪里有加油站。通过大数据分析，我们可以为智能决策提供相应的服务。未来，城市将在保护公民隐私的前提下，通过城市中与人和企业相关的多维数据提供更有针对性的服务。以上应用是以人为本的移动应用。通过互联网连接，人们可以随时随地享受各种智能服务。简而言之，以互联网为代表的新一代信息技术可以给城市运营带来巨大的变化。 4.1.3 转型方法 企业结构的方法可用于企业转型，具有处理业务和IT、当前与长期、部分与整体关系的作用。 企业结构在世界上形成了许多框架，许多咨询机构也有自己的方法。接下来，主要介绍开放组系统结构框架（TOGAF）架构方法。 1.企业结构过程 用于转型的架构开发方法（ADM）是TOGAF无论是互联网转型还是系统转型，核心，TOGAF这种方法是通用的，也代表了一种思维方式。 (1)准备阶段 在最早的准备阶段，其重点是识别转型的利益相关者和驱动力。利益相关者是转型中的直接利益相关者。我们应该分析其转型驱动力和原因。利益相关者和驱动力是首要考虑因素。 (2)架构愿景 在分析了利益相关者和驱动力后，我们进入了构建的愿景阶段。本阶段主要分析了转型后架构的愿景，可以以图片和文本的形式描述未来。麻省理工学院曾调查过世界500强企业的架构模式，并以核心图的形式提出了四种模式，认为企业高管必须就核心图达成协议，因为核心图反映了业务运营模式，因此架构愿景非常重要。在转型过程中，我们必须了解主要的利益相关者，特别是高级管理人员和相关人员，并分析他们的需求和驱动力。 (3)分层架构设计 有了架构愿景，就要考虑分层架构的设计，包括业务架构、信息系统架构和技术架构。 对于不同的转型项目和要求，业务结构有不同的细节维度。有时作为业务运营模式进行分析，分析业务优先级、业务流程或业务功能，为发展做准备；有些是做这项业务，对大型机构进行梳理和分类，避免重复开发和交叉工作的合作和共享。 信息系统架构一般包括数据架构和应用架构，它们在许多其他架构中是分开的，因为它们是有步骤的。在实际操作过程中，没有明确规定企业是先做数据架构还是先做应用架构。对于一个新开发的系统，通常先做数据架构。对于已经有很多系统需要集成的系统架构，如何根据应用程序进行数据集成是必要的。因此，数据架构通常需要在应用程序架构之前完成。 除了这些应用程序和数据，技术架构也是支持整个系统的技术。业务架构、信息系统架构和技术架构都涉及基线架构和目标架构，其顺序一般不同。对于互联网转型等转型项目，它是一个迭代的进步，需要通过迭代来描述未来的状态。此时，目标架构优先考虑。对于并购等综合项目，可以优先考虑基线架构。 （4）转型解决方案 到了E在这个阶段，我们需要识别转型的解决方案。DCB目标架构和基线架构已经完成，因此E差距分析可以在这个阶段直接进行，即业务应该达到未来的某种状态或技术架构，以实现云计算和大数据。通过这些差距分析和能力比较，我们可以得到一些解决方案来弥补这些差距。 (5)制定实施计划 F阶段就是在E制定可行的实施计划，包括合并解决方案和优先级排序。F阶段结束后，应治理转型。转型后， G阶段做出来的东西不是为了做架构设
