他每天早晨的第一件工作是看前一天的数据
免费是一个强悍的爆品武器，也是一个黑暗的死亡陷阱。免费是互联网公司的必修课，也是所有互联网公司的必考题。为什么有的公司被免费这个爆品武器狙杀，有的公司却在经历免费大战后凤凰涅槃？可以看看美团创始人王兴的例子。王兴最奇葩的地方在于，他经历过N次创业失败，后来在团购的千团大战中剩者为王;。王兴此前创业5年，都没成，做美团成了。王兴为什么过去不行现在行？为什么别人不行他行？在这中间王兴做对了什么？王兴的成长路径是这样的：富家子弟、清华学生、美国留学、国内创业。他家里号称福建龙岩首富，很土豪的。他爸爸是开水泥厂的，王兴从小衣食无忧家境很好。后来他到了清华读书，然后去了美国留学，在美国看到了扎克伯格做出来Facebook。于是王兴还没毕业就按耐不住创业梦跑回国创业，做了一个不成功，于是又做了另一个，王兴经历了好几个创业的坑。第一个坑是2004年和2005年。2004年3月，王兴第一次创业，三个创始人一共凑了30万元，王兴大概出了十多万元。当时做了一款社交产品，名叫多多友;，结果是失败。后来又继续尝试了几款产品，都是失败。这一年的创业反思是：再好的产品也得去推广。第二个坑是2005年和2006年。2005年下半年，王兴团队模仿Facebook做了一个校园SNS网站，叫校内网;。做校内网，王兴开始玩命搞推广，如租一辆大巴让学生去爬山。校内网名气起来了，但是另一个致命的问题出现了，融不到钱。因为没钱，校内网最后卖给了陈一舟。虽然拿到了不少钱，但对王兴而言，这算是一次失败。我的朋友李志刚，写了一本关于王兴的书《九败一胜：美团创始人王兴创业十年》，爆了不少料。这次，王兴的反思是：好的创始人不仅要搞定一个靠谱的团队，还要擅长搞定资本。第三个坑是2007～2009年。2007年5月，王兴第三次创业启动，第一个模仿国外Twitter的网站饭否;上线，算是微博的早期版。王兴很惨，这个网站遇到监管问题被停掉一次，最关键的是，这个模式被后来的新浪微博秒杀。2008年年初，王兴又推出了一个面向职场白领的SNS网站，叫海内网;，模仿的是国外的LinkedIn。但很不幸，这个产品被后来推出的开心网;秒杀。这个时期，王兴获得了硅谷同步助手;的光荣称号。王兴的反思是：领先一步不一定成功，最重要的是如何做正确的事。2009年12月，王兴瞄准了另外一个美国网站Groupon，开始开发团购网站美团网，2010年3月正式推出美团的团购业务。美团的创业经历，王兴其实汲取了前三次创业失败的教训。这一次，他不只是个极客，还是个刀客。刀客一说，不是瞎掰的。从中学时候开始，王兴就是一个刀具的收藏和鉴赏家，并且会自己上维基百科搜索和刀相关的所有设计信息。他的鞋盒里，收藏着各种不同材质和年代的刀。不过，属于王兴的刀只有一把，那就是美团。王兴说过一句话：如果公司就是一把刀，刀刃越聚焦，刀就会越锋利。王兴的第一把刀：线上体验一定要很强，要有口碑。王兴对用户体验是战略级重视，他甚至在内部说：用户体验不好，利益再好，也不能做。王兴干了一件对美团线上体验起决定性作用的事。美团第一天上线，就创造了一个特别的推广方式：10元邀请返利。就是用户邀请朋友来注册，可以获得10块钱的邀请返利。后来推出了一个更狠的：无须邀请，直接注册。我曾经跟美团另一个创始人王慧文聊天，问他美团早期一个最重要的产品转折点是什么？他说是过期未消费包退。这曾经是团购行业的潜规则，如果消费者购买的服务过期之后还未消费，这笔钱是躺在团购网站的账上的，钱其实不少，能占到总交易额的5%～10%。美团把这笔钱直接退给消费者，这种取舍，还是很震撼的。但带来了很大的口碑效应，后来其他团购公司也慢慢跟进。2011年上半年团购行业发动广告大战，美团基本上是唯一没有参与的团购公司。最关键的一个原因，就是美团的流量，靠的不是广告，而是口碑。王兴的第二把刀：线下体验要更强。我问过美团的一位高管，什么是美团成败的关键点。他的总结是，美团网的界面头三年没变过。王兴把全部精力放在线下支持体系上，如建立呼叫中心，推出商家自动结款系统，推出内部运营系统。美团挖了不少来自阿里巴巴的人，王兴甚至挖了阿里巴巴高管干嘉伟，据说光吃饭就吃了6次。这帮人在线下属于超级能干脏活累活的人。在2011年下半年，江南春去拜访王兴希望他能做分众广告，那个时候团购前10名大部分都做分众、做宣传，王兴却把江南春拒绝了。为什么不选分众？江南春和王兴说，分众离消费者最近，应该做分众。但王兴的考虑是离消费者下单最近的是网站，不如买团购关键词，他把和团购有关的关键词，包括拉手，全买到了，够狠吧。王兴的第三把刀：大数据拷问。王兴很重视数据拷问。有人跟我说，你看王兴的脑门，那么大，就是一个超级计算机。王兴的数学很厉害，他每一步都要运算，系统运算能力很强。美团万人公司几百亿元销售额，一不小心就会失控。他每天早晨的第一件工作是看前一天的数据，然后与高管开会分析问题。他在大数据方面的挖掘也很强，而且各种维度?
