远远超过同行业的增长率
于充分挖掘了这个时代目标消费者的想法、感受，并将品牌理念与之建立联结，在社会化媒体时代，大胆地讲述了一个昵称瓶的好故事，这个故事既体现了可口可乐的品牌理念，又接地气地契合了当下消费者的消费心理，使消费者发自内心地参与分享与传播，通过故事实现品牌理念与消费者的深度交融。大悦城的大数据营销2011年，北京朝阳大悦城销售额突破10亿元。对于地处非核心商圈的大悦城来说，这个成绩已经是相当不错的了。大悦城成功的因素可能不少，而它们的数据团队是绝对不能忽视的一个重要因素。大悦城数据团队的主要任务是不断实验并以数据为驱动打造一个全新购物的中心。在数据部员工招聘中，有一次的考试题目是分析米兰时装周流行趋势。而其中最有特色的回答来自一个技术宅男。这个技术宅男自己编写了一个关键字搜索器，对所有网上搜到的时装周图片说明进行关键字抓取，然后排序最后将一份图文并茂、用数据说话的流行趋势报告摆在了主考官的桌上，最后成功入选。这个数据团队干了些什么事呢？在大悦城的某处有一根柱子，数据团队在分析客流量的时候发现，很多消费者走到这儿后很容易因为视线被遮挡的缘故忽视了柱子后面的商铺，直接往左或者往右去了。于是大悦城在柱子的位置弄了个洞，消费者走到这里时，会对这个洞感到奇怪，于是就会进去看看，这样也就引导了消费。此外，团队还对电梯进行了调整。朝阳大悦城有12层，整个项目里面各种电梯有上百部，怎样利用电梯把客流输送到重点商铺，去提升整个项目的销售是个问题。经过数据分析后，数据团队取消了在南部和北部的两部电梯，以免破坏整个顾客流动线，对租金测算以后，再把这两边共计400平方米的面积进行出租，既多了两家商铺的租金收入，又提升了整个项目的销售情况。日常数据分析是这个数据团队每天必做的功课。对朝阳大悦城来说，车流的变化对销售有非常重要的意义，车流增长快就说明今天客流量的增长会比较快，销售也会联动上涨；再比如今天是大风天气，根据经验，销售可能会下降2％，而且集中在零售业，那么，大悦城会马上组织限时抢购之类的针对性营销策略。2011年的一天，朝阳大悦城的销售量和客流量突然出现了一个小的高峰，经过种种数据测算和比对，在排除节假日、推广促销等因素后，造成销售额增长的竟然是当天是世纪对称节2011年11月02日。这个很多成熟人士可能不屑一顾的脑残节日，却受到不少年轻人的热烈追捧。受对称节销售小高潮的启发，大悦城开始为每年的各种稀奇古怪的节日提前做促销和推广的准备，比如对号称2012年最值得期待的金星凌日天象，大悦城就推出了相关的天文主题活动。如果不是通过数据分析，很难猜测到销售额产生异动的真正原因，推广部门也会错失一系列的活动主题。而数据和推广最漂亮的一次配合是2011年的圣诞平安夜。根据2010年的历史数据，数据团队推算出2011年圣诞平安夜的当天销售额应该在800万元。而上午的10～12点、下午2～4点是客流的低谷期，如果能提高这两个时段的客流和销售额，将对全天的销售额起到带动效果。这两个时段主要是家长带孩子来逛，所以推广部门向家长们推送买1000返100的最大幅度优惠。到了晚上9点到12点，平安夜的重头戏浪漫情侣档上演，这时候推送的信息变成时尚品牌折上折的疯狂三小时。由于针对全天的不同时段进行差异化营销，2011年的平安夜，朝阳大悦城的销售额超过1000万元人民币，远远超过同行业的增长率。大悦城的数据团队和推广部门的这次合作，是一次漂亮的大数据营销。现在，很多企业都在做着类似的事情，它们开设网站、论坛，注册新浪微博企业号、落户微信公众平台，通过各种方式与消费者联系互动，维持已有粉丝的情感联系并增加新的粉丝。它们利用大数据分析，找到它们的消费者的典型特征，根据消费者关注的话题来确定主题并策划活动，都取得了不错的效果。云计算是新一代服务工具2007年夏天，27岁的谷歌工程师克里斯托夫比希利亚将一份云计划的报告摆在总裁施密特的案头上，9个月前发端于教育领域的Google 101项目，已发展成为一个战略级计划云计划。施密特敏锐地意识到，这项计划将创造一个重构世界的机会，开放、免费和随时随地将成为这个新世界的主要特征。随后的4年发展，证明了施密特的敏锐。云计算果然开始在全球各地、各行业一朵朵地浮起，虽然分散，但足以引起注意。2010年，贝佐斯在亚马逊股东大会上大谈特谈云计算，他认为云计算有潜力发展到和我们的零售业务一样大。亚马逊已经比行业里大部分竞争对手都做得更好了。云计算是一个很大的领域，从我们的观点看，它的效率是非常低的。任何时候，一些大的事情效率低下时都会创造出机会。Amazon.com起初只是一家图书零售商，靠着为客户提供种类齐全的图书以及快速的物流，Amazon很快流行起来。亚马逊利用算法向我们推销同类用户购买的产品，很快亚马逊便主宰了电子商务领域。如今预测分析扮演了关键性角色，亚马逊将以前所未有的方式使用客户数据，实现一种叫作预测发货的销售方式。
