流量可视化是面向京东内部采销的一款产品
，显示的是我们做的销量预测和实时数据。图中粗曲线是在“6 ?18”之前做的一个预测，细曲线是京东真实的数据，粗曲线和细曲线吻合度相对较高，说明京东预测的准确率很高。对于京东这个量级的平台来说，做预测是非常有帮助的。我们要做库存的备货，如果预测偏少会造成缺货，偏多又会造成库存的积压，这两种情况对商品的销量都会有影响。即使不在“6 ?18”期间，京东很多自营的商品也需要做销量预测，这是帮助京东掌握库存储备的一项非常好的技术。京东的风控体现在各个方面，包括商家安全、交易安全、优惠安全等，风控无处不在。这需要京东有强有力的建模能力，能够对用户的特征进行建模。（2）采购。采购指的是京东自营的进货，即把品牌商和供应商的商品采购到自己的仓库里。这就涉及了选品、定价和备货三个内容。选品就是如何选择潜在的爆款来做“6 ?18”活动；定价就是如何智能定价，让利润、销量能够最大化；备货就是如何对库存较好地预测。这三个内容，无论是针对“6 ?18”活动，还是做平时的活动，都非常重要。（3）营销。用户分析品类渠道模式品牌部门?关联品类?渗透率?属性因子挖掘?浏览未购买潜力 转化潜在用户蓝海用户渗透 增长 留存新用户复购 流失既有用户?加入购物车未购买?搜索未购买?潜在用户转化率?潜在用户的趋势?绝对，相对，总用户结构?渠道，模式，品牌增长维度?新用户留存率?新用户平台贡献额?指定区间的复购监控?复购率趋势检测?品类的自然复购区间?用户粒度的流失风险监控?下级类目复购情况商品画像 用户画像 小区画像?可以根据数据挖掘的结果来分析用户，获得经营用户的解决方案，提高经营效率?可以对自身品牌用户包及潜在的兴趣用户包进行自主营销大数据在营销方面的一些应用中，非常重要的一个产品就是揽客计划。京东对用户进行了细分，分别是蓝海用户、潜在用户、新用户和既有用户。蓝海用户就是完全不知道这个品牌的用户。如以韩都衣舍为例，有一部分用户完全不了解韩都衣舍，我们的策略就是让这些蓝海用户渗透进来，通过一些促销或者活动把韩都衣舍这个品牌介绍给这些蓝海用户。潜在用户通过搜索框或一些类目访问了这个品牌，并对该品牌有一些了解，他们是有潜在购买需求的用户。新用户是指刚刚下单的用户，或者是第一次下单的用户。既有用户是这个品牌的老用户，经常会来购买。针对不同的用户，我们的运营策略是不一样的。蓝海用户主要是渗透；潜在用户要促使其下单转化；新用户是让其留存，继续购买；而既有用户是让其持续购买，提升其复购率，降低其流失率。揽客计划这一产品现在已经对商家开放，有越来越多的白名单商家在使用它。与普通的活动相比，揽客计划的转化率要高很多，很多时候能达到未使用时的2~3倍。流量可视化是面向京东内部采销的一款产品，它可以实时地分析、监控每个活动的效果。京东每天至少有几千个活动同时在进行，每一个采销或运营要管理好几十个活动，需要分析每个活动、每个商品的效果。流量可视化可以帮助采销经理分析每一个广告位的效果，如果这个效果达不到预期，可以更换活动的商品，以最终实现商品流量的效果最大化。（4）物流。在对物流的应用中，我们以小区画像为例进行说明。京东的小区画像是基于小区来分析用户行为的。“物以类聚，人以群分”，每个小区的用户也有类似的特征。我们当时做过关于北京大学和清华大学的学生所购买图书的特征分析，发现北京大学购买排名比较靠前的图书是基于理科和社会科学的，像数学、物理、化学以及传统的国学，这些书卖得特别好，而清华大学主要是计算机的相关图书卖得比较好。我们当时也分析了朝阳望京地区的图书购买特征，该地区排名比较靠前的是心理学图书，后来经调研发现，这一地区的用户普遍对心理学比较感兴趣。我们经常在做大数据分析时发现现象A和现象B有关联，但并不知道其因，这就需要对其做进一步的分析。我们需要去现场调研，但有时能得出结论，有时不能。而大数据的魅力在于，即使不知道原因，它仍能告诉我们A和B是强关联的，我们可以将它们放在一起做关联营销，就像我们熟知的“啤酒和尿布”的案例。（5）商家。最后，以店铺诊断为例，关于商家产品的这个功能能告诉商家店铺是否健康，如不健康，问题出现在哪儿。店铺诊断的功能能让商家明显地看出店铺的流量、转换率、销量和装修哪里出了问题。转换率也类似，能够让商家一眼就看出哪个地方出了问题和要做哪些优化。商家可以和同级别其他的商家分别对PC端流量和APP流量进行比较。易搜也是今年我们提供给商家的一款分析搜索效果的数据产品。它可以帮助商家分析某个商品是通过哪些关键词访问过来，通过哪些关键词成交的，应该怎么去优化，怎样去提升搜索的排名，提高用户体验，能够让买家搜到这个关键词就能够下单。作者：李星毅京东商城研发POP平台生态服务组负责人6.4 徐工集团的“互联网+”探索与实践6.4.1 关于“互联网+”时代的理解与认识“互联网+”时代的九大思维可以分为几个层面：第一个层面是如何借助用户思维和
