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最终效率的提升要体现在帮助决策上

时间:2023-04-05 20:04:27 作者:小编 点击:

  最终效率的提升要体现在帮助决策上

  从微观上来讲,MES还有一个很大的可追溯和出货功能,这些都是MES可以自动完成的。4.法回到MESA定义的11大功能里面,“法”有一个很非常重要的功能就是工艺流程。在设计MES时,所有东西都是围绕这个流程来进行的。这个流程有不同的工序,每一个工序要用到什么样的机台以及难点,全部都是在这个流程上定义的。MES在产品进入到这个流程,不同的产品有不同的工序和工艺流程。一旦这个产品下线,进入到这个工艺流程,MES就可以去追溯它。从第一道工序帮它找到对应的机台去生产,生产完了以后将它搬走,第二道工序就这样周而复始,整个工厂所有的东西就实现了自动化。假设你公司某种产品的异常数据的特性是正态分布,那么SPC(统计过程控制)就是非常好用的。你可以根据历史记录算出它的三倍sigma,每个产品会有规格,但是如果你想做得更好,就要以用户的要求为基本规格。机台的数据通过机台自动化的程序送到SPC,SPC会做出实时响应。产品工程师会定义不同的参数,并知道参数超出规格或者超出三倍sigma时应采取什么措施。这个措施定义好了以后,一旦违反,它就会把机台宕下来,这样就可以做到机台的控制了。“法”的最后两个内容是生产计划管理和排程管理。生产计划管理就是管理公司的战略及运营,正在执行的计划是它执行的一部分。今天产品要下线和下线多少,这些东西其实是在其他系统里,例如你在ERP或者其他系统有这些数据,根据这些数据可以自动控制今天要下线的A产品和B产品各有多少,这样计划工程师就可以知道这个东西下线了。排程管理对系统设计而言比较简单,但是背后的算法比较复杂。尤其当工厂的产量比较大、工作比多时,哪个产品优先生产,现在生产什么,每一个阶段生产什么,对于任何一个阶段而言下一个要生产什么,这都是排程系统要做的。3.1.4 商业智能MES完成以后就进入了下一个阶段。MES里面有很多在制品数据、产品数据和其他数据,这些数据在上完MES之后一定会上商业智能(BI)。我们完成数据挖掘、报表等工作后,可以通过现场的实时数据改善整个公司和整个工厂的运行效率,发现所有的浪费发生在什么地方。其实,无论是MES或任何IT系统,其终极目标都是在做效率的改善。但是,最终效率的提升要体现在帮助决策上,使决策智能化,提高决策效率。决策效率越高,响应市场的时间就越短,就能对外部市场的变化作出更快、更准确的判断。这种决策效率的提升给整个公司带来的可能是获得市场机会,提高市场占有率。生产效率的提高,机台利用率的提高,所带来的可能是直接成本上的节省,但是决策效率的提升会带来更多的商业机会,如订单,这个方面其实更有价值。作者:肖长宝苏州世纪福智能装备有限公司工厂总监3.2 实战数字化制造3.2.1 理想中的数字工厂该图是一个数字化工厂的业务场景,每天工人都能知道今天的生产计划、制造设备的状态(正常工作、预警或者维修状态);以及制造过程中的各种统计,包括产成品、部品、人员等;还有就是工艺指导、工装和夹具的管理,以及生产时如何防错。最重要的是物料的实时配送,也就是物料要匹配生产计划执行情况,并按需投放物料,而不是传统的领料模式,以及制造过程中的全面质量管控。如今,企业面临着诸多挑战,IT工作者也面临着更多的机遇,数字化工厂其实就是IT可以实现价值的关键点。因为庞大的工厂不再是以传统的设备、生产、质控等某一个部门构成的,而是借助信息化技术完成指挥系统的搭建。3.2.2 制造业企业的现状自2008年美国次贷危机以来,我国的制造业以及全球的制造业都面临着巨大的困境。如今,有人说我国经济是“L型”,处于平稳运行的状态;也有人说我国经济是“V型”。不论是什么经济形态,我国制造业的生存状态都并不乐观,核心竞争力遭受到了巨大的挑战。著名财经作家吴晓波曾说我国经济未来会有黄金五年,原因有三:互联网的普及、消费的升级和供给的改革,会给企业带来大量的利益。但是,目前制造业还是要整合所有资源,创建一个能高效地整理和计算的平台,提升企业的核心竞争力。大部分传统企业都是从客户开始,经过销售接单、计划准备、物料供应、生产控制,最终把产品交付给客户,完成整个价值链的生产制造。实际上,由于企业进行了大量的管理信息化的分布部署,造成了很多孤岛,以至于很多数据都无法支撑企业的管理决策。大部分的企业决策都是依赖于传统的经验、管理序列的高低。企业经常遇到这些问题,如因设备故障产生大量的非合格品、物料短缺造成的停工待料或者工单频繁变化等。目前,传统制造业工作人员大多还是使用对讲机这种唯一有效的通信方式,这就造成了制造管理的信息传递不通畅和延迟,最终导致质量问题和大量的生产浪费,以至于我国制造业的信息化系统无法延伸到制造过程中。3.2.3 数字化工厂的作用数字化工厂管理将使制造过程透明化、实时化、精细化、自动化、数据化及可视化。首先,数字化工厂使仓储管理的数据由相对滞后变为准确及时。在企业中,采购和仓储的矛盾是比较


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