就必须进行优化和调整
都要考虑到。一些免费推广方式必须做出安排。比如论坛怎么发、微博怎么发、群怎么推、现有用户数据怎么推等。（4）做必要的产品压力测试。这样做就是预估一下APP的承载能力。当APP产品上线后，一般都会迎来第一波用户。这时，如果APP不能正常运行或者经常出现一些意外情况的话，那么，在如今竞争激烈的应用市场中，这样的产品无疑很快就会被淘汰。比如，有一款游戏APP上线后，第一天就有超过3万次的真实激活。然而，等待他们的却是一大堆差评。这些差评并不仅仅在产品本身，同时也体现在体验上。具体就是：不仅游戏不吸引人，而且在使用时登陆慢、运行慢。这些差评让开发者第二天就不得不主动下架调整。所以，要想自己的产品能够一炮打响、一夜成名，就得提前花时间做压力测试。（5）做好用户反馈的前期安排。从运营角度来看，事先必须要考虑到的是，APP上线后，怎样来收集和处理从用户那里反馈回来的信息。对此，必须形成一套运作方案。比如，安排人员来关注用户评论，包括每天关注多少条、关注多长时间等都需要考虑到。（6）考虑好APP上线的具体时间。通常情况下，新闻资讯类APP，在星期一上线比较好；娱乐游戏类APP，在周五上线比较好。具体时间要视目标用户的实情来确定。（7）客服安排到位。除非你的产品确实非常优秀，不然，就得在事前把客服人员和客服事务安排到位。其实，做任何事情都是这样，磨刀不误砍柴工。前期多做准备，就会给后期带来顺畅。当遇到一些紧急情况时，就能够做出快速反应。而事实也表明，事前筹谋准备到位，远胜于事后弥补堵漏。所以，针对自己的产品和服务，事前多动动脑筋，预测一下每一种行为或措施会出现什么样的结果，对于每一种结果该采取什么样的解决方案，而这样的解决方案又会出现什么新的结果。这样做就能极大地减少事后出现不测的概率，从而让自己的产品获得生机。当然，除了围绕着产品做好事前准备外，就开发者本身来说，同样于思想上要做好各种准备工作。这种准备工作做得到位，体现出来就是好心态。事实上，现在很多应用都在抢首发资源。这时，往往会出现这样的情形：在应用市场申请了好几个月都没有申请下来；在首发的准备过程中，也会出现各种意想不到的突发事件。出现这样的情形，的确让人感到不舒服。但是，正如俗话说的，万事开头难。千万不要因这样的情形而让自己情绪低落，更不要轻言放弃。只有这样，最后才能迎来成功。其实，真正吸引和打动用户的还在于产品本身。所以，首发申请的产品一定要过硬，无论是产品理念还是产品内容和设计，都得真正有过人之处，拥有核心竞争力。可以说，只需做足了首发准备工作，就能助推自己乘风破浪，扬帆远航。5.APP运营离不开清晰的数据分析随着互联网技术的快速发展，各种应用迅速出现。这一方面大大丰富了应用市场的内容，另一方面也大大加剧了行业间的竞争。在移动互联网领域同样如此。随着智能手机的普及，大量围绕用户的APP如雨后春笋般不断涌现，让行业间的竞争变得空前激烈。这时，对于APP开发者来说，不得不面对的是，如何才能让自己在激烈的竞争中始终处于不败之地。要做到这一点，经验和事实都在告诉人们，必须让APP运营建立在清晰的数据分析之上。具体来说，就是通过清晰的数据分析，来获得吸引和留住用户以及更好地管理用户，并创造更多有价值的应对之策；通过清晰的数据分析，来正确评估渠道效果、制定运营推广策略及方向。APP产品产生的方式并不是直接来自于用户，通常都是开发者根据自己的设想来研发的。所以，这样的产品，只有在投放到市场上后，才能验证出产品是否适用。当产品出现不适用的情形时，就必须进行优化和调整。那要怎样进行优化和调整呢？这就要依赖对从市场反馈回来的各种量化数据的分析。这些数据通常包括：用户留存、注册情况、内容浏览、点击、购买、用户忠诚度、消费意愿、用户使用习惯等。清晰的数据分析可以让开发者在关键节点上线并展开有效的推广应用，从而让自己获得最大的利润。那么，要怎样才能取得清晰的数据分析呢？首先，必须建立数据运营的框架。每一个APP开发者，实际上都有一个建立在数据之上的运营系统。只不过，人们通常都只会关注新用户的增长，以及活跃用户数，而没有建立统计分析的框架。实际上，每一个产生的数据，并不是孤立的，而是有某种共性在里面。比如新增用户和活跃用户，实际上还和他们所使用的设备、所在地域和联网方式等联系起来。只有把这些数据综合起来，才能对用户做出既定量又定性的分析。其次，借助数据推动产品提升和市场推广。在数据运营框架搭好以后，APP的整体市场表现情况就会很好地体现出来。比如，用户的来源、产品受欢迎程度、市场推广带来的人气、用户的质量等，这些都要用数据来量化。对于开发人员来说，就可以通过这些数据了解到用户对产品功能的使用情况，以及用户的行为特征。在掌握这些数据后，就可以对产品进行更好的改进。对市场推广人员来说，借此不但能了解到不同的渠道用户的拥有量，也能了解到不同渠道用户的质量和投资回报率情况。再次，就是通过数据促进产品
