很多人都会出去旅游
再担心免费的产品或服务是个幌子，其实是假货或者是骗子甚至是病毒。360在最开始做杀毒软件的时候就是运用了免费的手段，让杀毒软件市场来了一次大地震。所有的人都在关注360，看360怎么挣钱。360很聪明，没有局限在杀毒软件上，而是把市场拓宽，又进军到了浏览器的市场。360的杀毒软件给360拉来了90%的网络用户，这就是数亿的人呀，巨大的流量。这些用户看网页，下载各种软件游戏，手机应用大部分也是用360的浏览器，360还可以推广导航搜索，还可以做广告。现在有很多人喜欢玩页游，360就设立专门的页面来推荐热门的游戏，借此来向用户收费，这些就是360的增值服务也是360的赚钱之道。从事实来看，360做免费的杀毒软件，积累了大量用户之后，才开始挣钱，如果没能拉到这么大量的客户，也就没有后来的360了。第七章 数据与云端：大数据大商业，放在云端的生活随着互联网的发展和完善，互联网上出现了海量的数据，从而出现了大数据，还有云端计算，企业要学会运用及管理这些数据，从而找出客户的需求，然后在制定企业相应的策略。企业要重建场景帮助消费者打造一个购物的场景和为消费者提供产品与服务，是要同时进行的。企业再把所需要的数据弄清楚弄明白了之后，还要再来看看数据是怎么得来的。时下大数据的高价值让很多企业和组织起了兴趣，所以它们都开始注意自身数据的收集和管理。不过，真的做起来还是出现了很多问题。因为海量的数据本身都是零零散散的，这样的数据是没有价值的，而把所需要的数据收集起来并加以处理，这样的动作可不容易。还有一个问题就是收集到的数据反映的一定是真实的情况吗？如果一个企业向客户推荐产品，那么这个企业要做到哪些，才可以得到真实的推荐时候的情景，得到想要的数据呢。现在有这样一个情景，可以想象一下，一个人最近刚到上海，准备在网上买件衣服。由于搜索引擎和收货地址的改变，在网上搜索出来的结果大部分都是上海的卖家，之后这个人看到一件T恤挺好看的，就登录电商搜了一下T恤，然后就去上班了，这一系列的举动，只有这个人知道，电商是不可能完全知道的，电商只知道这个人要买衣服。这样这个人和电商之间就出现了第一个沟通的桥梁就是衣服，电商据此还原的情景就是，这个人在早上的某个时刻搜索了T恤这类衣服，并出现了很多的结果，但是哪个都没看上。这时电商也不会想到，这个人什么都没点进去看的原因是正在开会没时间。当开完会之后，这个人又开始继续搜索T恤，这是与电商的第二次接触，而这次这个人并没有选择T恤，而是买了手机，那么为什么这个人没去买T恤而是买了手机呢？这个问题有谁知道答案吗？其实际上是这样的，这个人去上海出差了一段时间开始想着买T恤，就上网搜了搜，后来由于开会没来得及仔细看，再后来就不想买T恤了，就想买一部手机，就买了，然后现在又去杭州了。这就是客户的实际情形，很戏剧也很复杂，现在就想问问企业，要做到什么，才可以想象到这样的情景，把情景还原，猜想到客户背后发生的事情。在企业当中，分析数据的人都在想象，尽量去还原客户在与企业接触时的场景，对于刚才构造的情景，有的人就会想象：不管用户看上了什么样的T恤，结果就是搜索了但是这个人没有点击，有可能就是推广的手段有待改善。还有的人就是这样想的：这个人是第一次使用手机进行搜索，也是第一次搜索T恤。现在就能明白了，在客户的购买行为中，与企业的接触应该是有很多连续型数据的，先做什么后做什么，但是实际上却不是这样的，会有很多的断层，通过上面的例子就可以看出来，那么企业要怎样来做场景重现呢？企业中的每个人都有自己的猜想。而且上面所构造的情景只是一个人在一个网站购物的情景，而在实际当中，要比这个复杂得多，那么企业又要如何进行场景还原呢？每天都会有大量的互不相关的独立的数据出现，每天企业都在设想。那么在这样的状态下对数据就行研究，可信度能有多高？因此企业在收集数据的时候，必须要清楚，自己有没有辨别用户，收集用户在网站中的行为的实力，能不能把手机端和PC端的数据分开。还有企业能把场景还原到什么地步，比如今天南方具体的天气如何，是下雨、刮风还是别的，北方具体的天气如何等等。总而言之，企业要清楚自己能够把客户的行为还原到什么程度，从而来辨别客户的真实需求。企业要关注数据细节面对海量的数据，企业难免有顾及不到的地方，这些盲区如果企业从正面思索，就会想如何做才会做得更好，如果从反面想，就会思考怎么做才没有漏洞。数据的盲点到底有没有用，简单举个例子就能看出来。在十一的时候，很多人都会出去旅游，房子自然也就没人住了，当然也不会有灯光，这样的情形，对于正常人来讲，没有任何意义，但是对于小偷来讲，这却是偷东西的好机会。小偷能够成功偷到东西，还有一个重要的原因就是小偷对于风险的把握很准。在小偷确定目标之后，会持续观察目标的变化，如果一间屋子三天都不亮灯，那说明这个屋子里肯定没人，小偷还会收集其他关于目标的信息，目标的信
