手机地图将成为移动互联网重要的开放性平台
地理围栏与创新型应用的有效整合，不仅有利于增强用户黏性，还有望催生新的商业模式。美国Square公司推出了Pay with Square软件，该软件内嵌地理围栏功能，当顾客进入商户的一定范围内（如100米），商户的Square程序就会自动显示用户的姓名、照片、账户等信息，顾客完成消费后只需确认身份即可，随后即可通过电子账单完成支付。Square突出了发现商家的功能，让商业信息围绕地点得到很好的呈现，用好基于位置的信息。著名的服装品牌Gap将车身广告和地理围栏技术相结合：让用户先看到车身广告，然后使用地理围栏技术给用户推送电子优惠券（用户在距离车身广告的一定范围内只要打开Words With Friends应用就会收到优惠券的推送通知）。这样刚刚经过鲜活的车身广告洗礼的用户又受到优惠券等糖衣炮弹的攻击后必然会把持不住购买的欲望，前往附近的门店消费的概率大增。Gap服装公司统计了半个月的数据，发现共产生了250万次推送行为，点击率为0.93%，而普通的纯电子优惠券链接的点击率一般只有0.2%。两者相比，印刷广告加电子优惠券双重联合的效果更好。普通的快餐店，如何借用这样的平台呢？他们可以随时向接近用户发送不同的优惠信息，一天之内还可以修改多次以求达到促销不同产品的目的。利用移动用户地理位置的核心思想是为消费者提供优惠，该平台就是关于位置和应用的。在店铺忙的时候，店家就可以取消发送优惠券，在生意淡的时候，基于地址围栏的服务，可起到更好的甩货、促销的目的。这样信息的价值就更能满足店家和消费者的利益，不像团购网站那样无差别的促销。如果不提供优惠券，仅基于位置服务，可以做些什么呢？提供优惠券是比较直接的功利驱动行为，户外运动品牌North Face的做法值得我们从另外一个角度来看品牌推广：他们使用地理围栏向其认为重要区域的用户发送一些服务信息，借此达到品牌扩张的目的。例如，某滑雪胜地的天气预报和建议路线等信息。通过在特定的位置场景下，提供和品牌搭边的服务，这也是一种思路。利用Kosmix系统分析顾客在Facebook及Twitter上的行为。根据消费者自身的购买经历、朋友购买记录等推荐消费者可能感兴趣的商品，再结合店内地理围栏和NFC（近场通信）等技术，当顾客身处沃尔玛实体店内，路过感兴趣的商品（这些商品与Kosmix系统提取的数据有相当的吻合度），手机可以收到店内通知及相应的优惠信息等。移动技术联手实体店的即时购买行为，有望为实体店营造出不同于网上购物的体验。你也许心中早已有一个疑虑：谁授权其使用？我的隐私该怎么保护呢确实这也是新技术在商业化初期经常遇到的排斥现象。不同于主动签到，被动式接收的广告推送也易招惹用户反感，广告骚扰可能会使商家的品牌和信任度受到损害。移动互联网、地理围栏技术以培养用户地理位置后台分享的习惯为前提，当下还有不少用户并不希望为获得优惠信息而暴露个人行踪，技术的推进是逐步渗透的过程，人们需要一个过程来接受这种个性化、智能化的营销信息服务。第9节让业务回归本地所有业务都应该回归到本地业务这一原则上。例如喜欢一家店并光顾数次之后，就会与店主熟识。只要点上想吃的菜肴，店主就会拼命采购食材。如果向朋友介绍这家店，朋友光顾之后说：赞！自己也会感到非常自豪。无论企业规模有多大，都应该考虑建立与个人的关系。例如，杭州的运营商如果从去管道化的角度思考，就可以从以下的需求中抓住杭州人的消费需求和场景，批量完成对这些需求的满足，服务本地客户。据CNNIC《2012年移动互联网发展状况研究报告》显示：手机地图用户中，使用路线导航的用户占62.7%，地点查找的用户占45.3%，从目前来看用户使用比例最高仍是地图的路线导航和地点查找等传统功能。值得注意的是，周边热点查询的比例已达29.2%；签到或位置信息分享比例为10.4%。手机地图作为导航和查询地点的工具，对用户来说具有一定的刚性需求，使用手机地图在手机网民中保持有相对较高的渗透率。当用户数达到一定的规模，手机地图将成为移动互联网重要的开放性平台。手机与位置信息有密切的关系，手机地图不仅可以成为衣食住行等一系列生活服务的入口，也可以衍生出众多移动应用，成为基于用户位置与线下商户之间关联的各种O2O应用的平台。从手机地图作为移动的入口和平台来看，手机地图已经成为具有广阔发展空间的商业营销工具。位置信息是移动互联网构建社交关系的核心，手机地图将衍生成新的社交方式。据调查显示：在使用手机地图的用户中，签到或位置信息分享比例已经达10.4%。随着互联网逐步应用于移动和社交领域，手机地图融合社交元素的趋势将会更加明显。社交关系也会因地理位置而变得更加真实，使用户之间、用户与线下厂商、互联网企业之间的联系进一步深化，手机地图社交也将具有广阔的发展空间。另外，手机地图的位置信息是精准营销、个性化推荐和数据挖掘等的基础。例如，利用用户和商家的位置信息，线下商家可以了解周边竞争对手的分布情况、商家可以知道用户的分布情况、如何获取用户以及如何对?
